Нейронные сети и их
применение в научных исследованиях
применение в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Сегодня передовая наука нуждается в компетентных сотрудниках, умеющих применять искусственный интеллект для исследовательских целей.
Именно поэтому научные сотрудники физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова объединились и разработали курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
Программа курса будет полезной для молодых учёных из разных областей науки, чтобы они могли освоить методы классического машинного обучения и искусственных нейронный сетей для обработки больших данных в своих исследованиях!
Не упусти свой шанс стать учёным будущего уже сегодня!
Именно поэтому научные сотрудники физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова объединились и разработали курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
Программа курса будет полезной для молодых учёных из разных областей науки, чтобы они могли освоить методы классического машинного обучения и искусственных нейронный сетей для обработки больших данных в своих исследованиях!
Не упусти свой шанс стать учёным будущего уже сегодня!
КУРС ДЛЯ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ РАЗНЫХ ФАКУЛЬТЕТОВ МГУ ИМЕНИ М. В. ЛОМОНОСОВА
Кто может поступить на курс?
• Студенты 5-6 курса специалитета МГУ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
Что нужно, чтобы поступить?
• Базовое умение программировать на языке Python
• Базовые знания математического анализа
• Базовые знания линейной алгебры
• Базовые знания математической статистики
• В вашей научной области можно применить нейросети для анализа данных
• Базовые знания математического анализа
• Базовые знания линейной алгебры
• Базовые знания математической статистики
• В вашей научной области можно применить нейросети для анализа данных
Почему мы?
Хотите научиться применять ИИ даже в тех случаях, когда это совершенно неочевидно?
Хотите получать гранты, связанные с ИИ?
В вашей лаборатории уникальные знания, но рутинные операции?
Вас интересуют вакансии в научных центрах, но нужны публикации с ИИ и опыт его применения?
Наличие научных публикаций с использованием ИИ, как и навыки его применения, являются неоспоримым преимуществом для учёных.
С таким бэкграундом появляется возможность заниматься более интересными задачами, быстрее находить “прорывные" решения и стать уникальным научным сотрудником в лучших исследовательских отделах индустрии и в академических лабораториях.
Мы не только показываем, как применять искусственный интеллект, но и сопровождаем вашу научную работу, вместе находим задачи, в которых можно применить ИИ, учим проводить и валидировать эксперименты с ИИ. Мы работаем с вами начиная со сбора данных и заканчивая публикацией.
С таким бэкграундом появляется возможность заниматься более интересными задачами, быстрее находить “прорывные" решения и стать уникальным научным сотрудником в лучших исследовательских отделах индустрии и в академических лабораториях.
Мы не только показываем, как применять искусственный интеллект, но и сопровождаем вашу научную работу, вместе находим задачи, в которых можно применить ИИ, учим проводить и валидировать эксперименты с ИИ. Мы работаем с вами начиная со сбора данных и заканчивая публикацией.
Курс будет полезен представителям как естественных, так и технических и общественно-гуманитарных наук
2/3 части каждого занятия –
это практика
на реальных примерах для отработки навыков
Преподаватели ответят на все вопросы и помогут найти решение даже для самых сложных задач
Программа подходит для молодых учёных любого профиля
Много практики
Помощь на всех этапах обучения
В чём преимущества курса?
Бесплатное обучение на курсе, возможность получить именную стипендию, премию за лучшую курсовую работу и лучшую публикацию результатов исследований
Поддержка молодых учёных
Что вы получите, пройдя наш курс?
Научитесь использовать методы классического машинного обучения и искусственных нейронных сетей на практике, самостоятельно напишете программу и примените её в своей диссертации
Сможете подготовить научную публикацию о результатах своего исследования
Получите именной сертификат об окончании курса, подтверждающий ваши знания и навыки
1
2
3
Отзывы
- Понравился курс, особенно практическая составляющая. Советовала своим друзьям. Понравилась возможность быстрого старта при практике, интересные задания. Подробные ноутбуки с лекциями. Хорошая организация семинаров, приятная аудитория, в которой работали очно. Доступное объяснение для начинающих, много практики (вот это прямо очень классно было).Выпускница курса 2021 года
Аспирантка ВМК МГУ - Отличные лекторы (умеют интересно преподнести материал, являются экспертами-практиками) + глубокое погружение в материал + практические задания. Мне все понравилось. Я приятно удивлен. Хочется побольше таких курсов и не только для аспирантов, но и для учащихся помладше. Уровень преподавателей мировой, я не преувеличиваю. Спасибо!Аспирант ВМК МГУ
- Отличный курс, жаль, что занятия закончились. Молодой мотивированный преподавательский состав с внушительным бэкграундом в области нейронных сетей, неформальная обстановка. Основные преимущества курса: Малое количество человек в группе, достаточное время на каждого студента, высокая мотивированность и отдача преподавателей.
- Классный курс, очень полезный. Широкий обзор современных подходов.
Единственное подобное, что у меня было, это курс МФК про нейросети на мехмате. Там было в основном про теорию. Преимущество этого курса — ты начинаешь пользоваться методами сразу.
Остались вопросы? Свяжитесь с нами:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
