Нейронные сети и их применение
в научных исследованиях
в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Сегодня передовая наука нуждается в компетентных сотрудниках, умеющих применять искусственный интеллект для исследовательских целей.
Именно поэтому научные сотрудники физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова объединились и разработали курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
Программа курса будет полезной для молодых учёных из разных областей науки, чтобы они могли освоить методы классического машинного обучения и искусственных нейронный сетей для обработки больших данных в своих исследованиях!
Не упусти свой шанс стать учёным будущего уже сегодня!
Именно поэтому научные сотрудники физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова объединились и разработали курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
Программа курса будет полезной для молодых учёных из разных областей науки, чтобы они могли освоить методы классического машинного обучения и искусственных нейронный сетей для обработки больших данных в своих исследованиях!
Не упусти свой шанс стать учёным будущего уже сегодня!
КУРС ДЛЯ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ РАЗНЫХ ФАКУЛЬТЕТОВ МГУ ИМЕНИ М. В. ЛОМОНОСОВА
Кто может поступить на курс?
• Студенты 5-6 курса специалитета МГУ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
Что нужно, чтобы поступить?
• Базовое умение программировать на языке Python
• Базовые знания математического анализа
• Базовые знания линейной алгебры
• Базовые знания математической статистики
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашей научной работе
• Базовые знания математического анализа
• Базовые знания линейной алгебры
• Базовые знания математической статистики
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашей научной работе
Почему мы?
Хотите научиться применять ИИ даже в тех случаях, когда это совершенно неочевидно?
Хотите получать гранты, связанные с ИИ?
В вашей лаборатории уникальные знания, но рутинные операции?
Вас интересуют вакансии в научных центрах, но нужны публикации с ИИ и опыт его применения?
Наличие научных публикаций с использованием ИИ, как и навыки его применения, являются неоспоримым преимуществом для учёных.
С таким бэкграундом появляется возможность заниматься более интересными задачами, быстрее находить “прорывные" решения и стать уникальным научным сотрудником в лучших исследовательских отделах индустрии и в академических лабораториях.
Мы не только показываем, как применять искусственный интеллект, но и сопровождаем вашу научную работу, вместе находим задачи, в которых можно применить ИИ, учим проводить и валидировать эксперименты с ИИ. Мы работаем с вами начиная со сбора данных и заканчивая публикацией.
С таким бэкграундом появляется возможность заниматься более интересными задачами, быстрее находить “прорывные" решения и стать уникальным научным сотрудником в лучших исследовательских отделах индустрии и в академических лабораториях.
Мы не только показываем, как применять искусственный интеллект, но и сопровождаем вашу научную работу, вместе находим задачи, в которых можно применить ИИ, учим проводить и валидировать эксперименты с ИИ. Мы работаем с вами начиная со сбора данных и заканчивая публикацией.
Курс будет полезен представителям как естественных, так и технических и общественно-гуманитарных наук
2/3 части каждого занятия – это практика
на реальных примерах для отработки навыков
на реальных примерах для отработки навыков
Преподаватели ответят на все вопросы и помогут найти решение даже для самых сложных задач
Программа подходит для молодых учёных любого профиля
Много практики
Помощь на всех этапах обучения
В чём преимущества курса?
Бесплатное обучение на курсе, возможность получить именную стипендию, премию за лучшую курсовую работу и лучшую публикацию результатов исследований
Поддержка молодых учёных
Что вы получите, пройдя наш курс?
Научитесь использовать методы классического машинного обучения и искусственных нейронных сетей на практике, самостоятельно напишете программу и примените её в своей диссертации
Сможете подготовить научную публикацию о результатах своего исследования
Получите именной сертификат об окончании курса, подтверждающий ваши знания и навыки
1
2
3
Отзывы
Понравился курс, особенно практическая составляющая. Советовала своим друзьям. Понравилась возможность быстрого старта при практике, интересные задания. Подробные ноутбуки с лекциями. Хорошая организация семинаров, приятная аудитория, в которой работали очно. Доступное объяснение для начинающих, много практики (вот это прямо очень классно было).
Выпускница курса 2021 года
Аспирантка ВМК МГУ
Аспирантка ВМК МГУ
Отличные лекторы (умеют интересно преподнести материал, являются экспертами-практиками) + глубокое погружение в материал + практические задания. Мне все понравилось. Я приятно удивлен. Хочется побольше таких курсов и не только для аспирантов, но и для учащихся помладше. Уровень преподавателей мировой, я не преувеличиваю. Спасибо!
Аспирант ВМК МГУ
Отличный курс, жаль, что занятия закончились. Молодой мотивированный преподавательский состав с внушительным бэкграундом в области нейронных сетей, неформальная обстановка. Основные преимущества курса: Малое количество человек в группе, достаточное время на каждого студента, высокая мотивированность и отдача преподавателей.
Классный курс, очень полезный. Широкий обзор современных подходов.
Единственное подобное, что у меня было, это курс МФК про нейросети на мехмате. Там было в основном про теорию. Преимущество этого курса — ты начинаешь пользоваться методами сразу.
Единственное подобное, что у меня было, это курс МФК про нейросети на мехмате. Там было в основном про теорию. Преимущество этого курса — ты начинаешь пользоваться методами сразу.
Остались вопросы? Свяжитесь с нами:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
