КУРС ДЛЯ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ВСЕХ ФАКУЛЬТЕТОВ МГУ ИМЕНИ М. В. ЛОМОНОСОВА

Понравился курс, особенно практическая составляющая. Советовала своим друзьям. Понравилась возможность быстрого старта при практике, интересные задания. Подробные ноутбуки с лекциями. Хорошая организация семинаров, приятная аудитория, в которой работали очно. Доступное объяснение для начинающих, много практики (вот это прямо очень классно было).

Мне понравился курс своей наполненностью — изученного материала было достаточно для выполнения моей научной работы.
Мне кажется, он идеально подойдёт для тех, у кого научная работа целиком и полностью связана с нейронными сетями и машинным обучением. Однако, будьте готовы, что если вы ничего до этого не слышали о нейронных сетях, то будет достаточно тяжело, так как курс требует большой отдачи.

Курс по применению нейронных сетей в научных исследованиях однозначно лучший курс, связанный с программированием (из тех, что я проходил).
А самой важной частью этого курса оказалась работа над собственным проектом. По ощущениям, написание собственной модели и работа с данными — это самый эффективный способ влиться в мир нейронных сетей. После завершения первого мини-проекта и начинается настоящее изучение.

Очень интересный и модный практически-ориентированный курс. Задач для машинного обучения в моей лаборатории оказалось уйма, и не будет преувеличением сказать, что этот курс изменил нашу научную группу.
Особую благодарность хотел бы выразить Ивченко Александру, который был моим преподавателем, а также всему тёплому коллективу курса!

Огромное спасибо за душевный курс про бездушный ИИ!)
На мой взгляд, его фишка в прекрасном балансе теории с практикой и в заботе о студентах. Подробные блокноты по каждой теме сопровождаются часами практической работы, все задания требуют вдумчивости.
Насколько курс трудоемкий, настолько и полезный. Самое крутое — искать, что и как из свежепройденного может помочь лично твоей задаче, сталкиваться с проблемами и ощущать поддержку ментора и команды курса на каждой такой кочке. А смотря на работы других участников, откапываешь еще кучу идей, "зачем", "как" и "что" использовать.
Здесь не бывает, что кому-то не до тебя. Где ещё есть такое научное сообщество?

Лекции первой части обучения на курсе — это классное, глубокое образование по алгоритмам ML и DL, подготовке данных и обучению моделей. Учитывая количество теории и практики, которое предоставляют составители курса, курс действительно очень ценный.
Преподаватели отвечали на вопросы и помогали во время и после лекций. Что касается выполнения курсовой работы, лично мне не хватило более раннего старта. Особенно когда выпускной курс на факультете, было очень тяжело делать большую часть весной. Важно рассчитывать силы и время. Но все закончилось хорошо, курсовая была весьма успешно сдана.
Хотелось бы сказать огромное спасибо всем, кто создавал эту программу, и особенно преподавателям! Они — лучшие.

Это один из лучших курсов по ИИ в МГУ. Он отлично структурирован и охватывает все основные направления современного машинного обучения для научных исследований. Очень много полезной информации, продуманные практические задания, огромное количество ссылок на дополнительные материалы, который постоянно обновляется.
Открытый доступ к блокнотам и видеозаписям лекций позволяет закреплять знания. Иллюстрации к лекциям наглядно поясняют сложные вещи. Преподаватели всегда готовы помочь и объяснить ещё раз.
Работа над применением методов машинного обучения к научным исследованиям тоже проходит с постоянной помощью преподавателей, дедлайны и промежуточные доклады (воркшопы) позволяют скорректировать и улучшить работу.
Отдельно отмечу прекрасную организацию всего учебного процесса: обо всех важных событиях напоминают, все мероприятия продумывают до мелочей, на занятиях создают комфортную атмосферу.
Огромное спасибо всей команде за этот курс!

Абитуриентам: я поступала на курс с базовыми навыками работы на Python и готовилась по материалам, доступным в чате Тренировочного лагеря MSU.AI. Хотя мой уровень был невысоким, мне повезло поступить. Учиться было сложно из-за недостатка подготовки, но курс всё равно позволил мне освоить очень много полезного.