Нейронные сети и их применение
в научных исследованиях
в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Проведение занятий
Форма обучения
Занятия проходят очно, в аудитории 5-53 физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова
Подготовка к первому занятию
И лекционный, и практический материал будет выдаваться слушателям курса в формате ссылки
на блокнот на платформе Google Colab через чат группы в Телеграме.
К занятию необходимо:
1. Добавиться в чат вашей группы в Телеграм
Ссылка на чат высылается каждому зачисленному на курс индивидуальным письмом на почту, указанную в анкете.
2. Иметь аккаунт в Google и быть залогиненными (это необходимо для работы в Colab)
Занятия проходят очно, в аудитории 5-53 физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова
Подготовка к первому занятию
И лекционный, и практический материал будет выдаваться слушателям курса в формате ссылки
на блокнот на платформе Google Colab через чат группы в Телеграме.
К занятию необходимо:
1. Добавиться в чат вашей группы в Телеграм
Ссылка на чат высылается каждому зачисленному на курс индивидуальным письмом на почту, указанную в анкете.
2. Иметь аккаунт в Google и быть залогиненными (это необходимо для работы в Colab)
Слушатели курса во время занятий
Формат занятий
Занятия состоят из лекционной и практической частей. На каждом занятии отводится 40% времени на теоретическую и 60% на практическую часть.
После окончания лекционной части слушатели курса приступают к выполнению практических заданий.
Занятия состоят из лекционной и практической частей. На каждом занятии отводится 40% времени на теоретическую и 60% на практическую часть.
После окончания лекционной части слушатели курса приступают к выполнению практических заданий.
Сдача заданий
Задания должны выполняться в аудитории во время занятия. В день занятий до 17:10 необходимо отправить текущее состояние блокнота с помощью гугл-формы. (Скачав блокнот из Colab в формате .ipynb). Время фиксируется при отправке гугл-формы. Частично выполненные задания тоже будут проверены и оценены преподавателями.
Название файла-решения должно соответствовать шаблону: 'EXномер занятия_Фамилия.ipynb', например: 'EX01_Intro_Иванов.ipynb'
Если вы не успели решить задания в аудитории, допускается взять работу на дом и прислать решения в течение следующего срока:
Группа в понедельник сдаёт задания до 23:59 четверга
Группа в четверг сдаёт задания до 23:59 воскресенья
Группа в субботу сдаёт задания до 23:59 вторника
Задания должны выполняться в аудитории во время занятия. В день занятий до 17:10 необходимо отправить текущее состояние блокнота с помощью гугл-формы. (Скачав блокнот из Colab в формате .ipynb). Время фиксируется при отправке гугл-формы. Частично выполненные задания тоже будут проверены и оценены преподавателями.
Название файла-решения должно соответствовать шаблону: 'EXномер занятия_Фамилия.ipynb', например: 'EX01_Intro_Иванов.ipynb'
Если вы не успели решить задания в аудитории, допускается взять работу на дом и прислать решения в течение следующего срока:
Группа в понедельник сдаёт задания до 23:59 четверга
Группа в четверг сдаёт задания до 23:59 воскресенья
Группа в субботу сдаёт задания до 23:59 вторника
Прочие правила
Списывание
Запрещено списывать у других обучающихся в своей или в чужой группе. Код пишется самостоятельно. Консультироваться с одногруппниками можно
и нужно, когда вы находите ошибки друг у друга, обмениваетесь идеями, а не блоками кода.
Если преподаватель считает, что существенная часть кода была списана, то тот, у кого списали и тот, кто списал, получают незачёт по заданию.
Вы можете использовать блоки кода из интернета. Однако вы должны с ними разобраться и быть готовыми объяснить работу кода. Также необходимо указывать ссылку на источник, чтобы наличие одинакового кода у разных обучающихся не выглядело списыванием.
Записи лекций
Лекционную часть всех занятий можно посмотреть в записи. Видеозаписи всех лекций есть в материалах курса на сайте по ссылке: https://msu.ai/lection
Однако мы обращаем внимание, что в каждом потоке мы улучшаем и обновляем лекционный материал, поэтому лучше посещать занятия очно, чтобы получать актуальную информацию!
Запрещено списывать у других обучающихся в своей или в чужой группе. Код пишется самостоятельно. Консультироваться с одногруппниками можно
и нужно, когда вы находите ошибки друг у друга, обмениваетесь идеями, а не блоками кода.
Если преподаватель считает, что существенная часть кода была списана, то тот, у кого списали и тот, кто списал, получают незачёт по заданию.
Вы можете использовать блоки кода из интернета. Однако вы должны с ними разобраться и быть готовыми объяснить работу кода. Также необходимо указывать ссылку на источник, чтобы наличие одинакового кода у разных обучающихся не выглядело списыванием.
Записи лекций
Лекционную часть всех занятий можно посмотреть в записи. Видеозаписи всех лекций есть в материалах курса на сайте по ссылке: https://msu.ai/lection
Однако мы обращаем внимание, что в каждом потоке мы улучшаем и обновляем лекционный материал, поэтому лучше посещать занятия очно, чтобы получать актуальную информацию!
Сертификат об окончании курса
Важно:
Именной сертификат об окончании курса получают слушатели, которые:
Именной сертификат об окончании курса получают слушатели, которые:
- Посетили не менее 80% занятий
- Отсутствовали на некоторых занятиях по уважительной причине, заблаговременно предупредив преподавателя или административный отдел
- Не являются отчисленными по итогам проверки преподавателями после Воркшопа №2
- Принимали участие в Защите курсовых работ