Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Проведение занятий
Форма обучения
По умолчанию занятия проходят очно, в аудитории НИИЯФ на территории МГУ. Адрес: микрорайон Ленинские горы, 1с58.
Подробную информацию о том, как пройти, можно посмотреть здесь.

Занятия транслируются на платформе Discord. Присоединяться к ним, если вы находитесь в аудитории, не нужно. Но надо зарегистрироваться в Discord и добавиться на наш сервер, так как в начале лекции преподаватель выдает ссылки на материалы (в чате вашей группы). Также это нужно, поскольку при ограничениях, связанных с неблагоприятной эпидемиологической обстановкой занятия проходят в дистанционном формате в Discord.


Подготовка к занятию
И лекционный, и практический материал будет выдаваться аспирантам в формате ссылки на блокнот на платформе Google Colab через чат в дискорде. К занятию должно быть сделано следующее:
1. Зарегистрироваться в Discord и добавиться на наш сервер;
2.Иметь аккаунт в Google и быть залогиненными (это необходимо для работы в Colab).


Регистрация на платформе Discord
Вам необходимо зарегистрироваться и войти в виртуальный сервер по инвайт-ссылке. После перехода на сервер курса, вам необходимо в строгом порядке переименовать свой никнейм на реальные ФИО. После этого вам будет присвоена роль, и вы автоматически окажетесь в своей группе в Discord. Удостоверьтесь, что вам была присвоена верная роль группы (название одной из ролей должно быть вашим номером группы, посмотреть это можно рядом с Вашим ФИО).


Формат занятий
Занятие будет состоять из лекционной и практической частей, в соотношении примерно 1:2. После окончания лекционной части аспиранты приступают к выполнению практических заданий.


Как посмотреть трансляцию в Discord (если занятие проходит онлайн)
Для того, чтобы попасть на занятие, в нужное время надо зайти в комнату "лекция" Вашей учебной группы. После присоединения к голосовому каналу, преподаватель будет демонстрировать экран, к которому можно подключиться, нажав правой кнопкой на имя преподавателя и выбрав "Подключиться к стриму".

Сдача заданий
Задания нужно успеть сдать до конца занятия. Если преподаватель не успевает посмотреть и проверить выполненное задание, то необходимо отправить текущее состояние блокнота на конец занятия с помощью гугл формы. (Скачав блокнот из Colab в формате .ipynb). Время отправки должно быть до конца занятия. Время фиксируется при отправке гугл формы. Частично выполненные задания тоже будут оценены.

Группа НС211 И. А. Конюшок

Группа НС212 Д. Д. Арапов

Группа НС213 И. А. Дюгай

Группа НС214 А. В. Пославский

Название файла-решения по шаблону: 'Lномер лекции_Фамилия.ipynb', например: 'L01_Intro_Иванов.ipynb'


Оценка заданий
Как происходит оценка
В конце модуля (7 занятий) составляется рейтинг аспирантов в группе в соответствии с суммой баллов за все занятия модуля. Первые 50% человек в рейтинге будут получать стипендию в следующем модуле. Последние 1-2 человека могут быть отчислены за неуспеваемость.

Порядок распределения баллов за практические задания для аспирантов
Набранные баллы за выполнение практических заданий зависят не только от качества решения, но и от присутствия на занятиях и своевременной сдачи материалов. Исходя из этих параметров будет зависеть, какое максимальное количество баллов сможет набрать аспирант.

100 баллов (k1) за занятие может набрать аспирант, если:
  • присутствует на занятии;
  • опаздывает менее чем на 30 мин;
  • уходит с занятия после сдачи всех заданий или после окончания занятия;
  • есть уважительная причина неявки (болезнь, основная учеба в аспирантуре, командировка по учебным делам, др.).
не более 50 баллов (k0.5) за занятие может набрать аспирант, если:
  • не посещает занятие (задание присылает сделанное самостоятельно);
  • опаздывает более чем на 30 мин;
  • уходит с занятия раньше времени (не сданы все задания) .
Прочие правила
Списывание
Списывать у других обучающихся в своей, в чужой группе - нельзя. Код пишется самостоятельно. Консультироваться с одногруппниками можно и нужно, когда вы находите ошибки друг у друга, обмениваетесь идеями, а не блоками кода.
Если преподаватель считает, что существенная часть кода была списана, то тот, у кого списали и тот, кто списал, получают незачет по заданию.

Если Вы используете блоки кода из интернета, то это разрешено. Однако нужно всегда указывать ссылку на источник, чтобы наличие одинакового кода у разных аспирантов не выглядело списыванием.

Записи лекций
Для возможности повторного просмотра лекционная часть будет записываться и выкладываться в Youtube.
Стипендия
По результатам отборочного контеста первого потока 50% лучшим аспирантам будет назначена стипендия на первый модуль в размере 20 тысяч рублей ежемесячно. Первая выплата в первой половине ноября 2021 года.
Во втором модуле (через 7 занятий) будут получать стипендию 50% лучших аспирантов в каждой из групп.