Нейронные сети и их применение
в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»

Проведение занятий

Форма обучения
Занятия проходят очно, в аудитории 5-53 физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова

Подготовка к первому занятию
И лекционный, и практический материал будет выдаваться слушателям курса в формате ссылки
на блокнот на платформе Google Colab через чат группы в Телеграме.

К занятию необходимо:

1. Добавиться в чат вашей группы в Телеграм
Ссылка на чат высылается каждому зачисленному на курс индивидуальным письмом на почту, указанную в анкете.

2. Иметь аккаунт в Google и быть залогиненными (это необходимо для работы в Colab)
msu.ai Курс нейронные сети и их применение в научных исследованиях
Слушатели курса во время занятий
Формат занятий
Занятия состоят из лекционной и практической частей. На каждом занятии отводится 40% времени на теоретическую и 60% на практическую часть.
После окончания лекционной части слушатели курса приступают к выполнению практических заданий.

Сдача заданий
Задания нужно сдать до срока, обозначенного преподавателем. Необходимо отправить текущее состояние блокнота с помощью гугл-формы.
(Скачав блокнот из Colab в формате .ipynb). Время фиксируется при отправке гугл-формы. Частично выполненные задания тоже будут оценены.
Все задания будут проверены и оценены преподавателями.

Название файла-решения должно соответствовать шаблону: 'EXномер занятия_Фамилия.ipynb', например: 'EX01_Intro_Иванов.ipynb'
Порядок распределения баллов за практические задания
Набранные баллы за выполнение практических заданий зависят не только от качества решения и сложности задач, но и от присутствия на занятиях
и своевременной сдачи материалов. Исходя из этих параметров будет зависеть, какое максимальное количество баллов сможет набрать слушатель курса.

В общей сумме слушатель может набрать 100 баллов за одно занятие.

80 баллов (оценка отлично) может набрать слушатель, если:
  • выполняет задания на занятии
  • есть уважительная причина неявки (болезнь, основная учеба в магистратуре/аспирантуре, командировка по учебным делам, др.) и вы присылаете выполненное задание в течение срока, указанного преподавателем

20 дополнительных баллов можно набрать за нестандартный творческий подход, например:
  • нахождение ошибок в разметке датасета
  • исследование работы алгоритма на других данных
  • применение не только стандартных функций потерь и начальных инициализаций, но и подбор наиболее подходящих
  • поиск объектов, на которых происходят ошибки и последующая корректировка решения
Важно: творческий подход (креатив) – это работа, выполненная сверх требуемого в заданиях блокнота к лекции, которая является дополнением
к основному заданию.
Если студент не выполняет задания из блокнота, но находит другие задания по теме лекции в открытых источниках и выполняет их взамен заданий
из блокнота, такие задания засчитывается на усмотрение преподавателя.

Творческий подход к решению заданий – это дополнительная возможность получить баллы для тех студентов, которые выполнили основные задания
и чувствуют в себе силы найти для них другие решения.

Баллы считаются с коэффициентом 0.7, если слушатель:
  • отсутствует на занятии по неуважительной причине, но присылает выполненное задание
  • присылает задания после окончания занятия в срок, указанный преподавателем
  • опаздывает более, чем на 30 мин

Выполнять задания необходимо в аудитории во время занятия. Если вы не успели решить задания в аудитории, допускается взять работу на дом
и прислать решения в течение срока, указанного преподавателем. Обращаем внимание, что баллы будут считаться с коэффициентом 0,7.
Проверка заданий и консультирование после указанного преподавателем срока будет производиться вне балльной системы.
Рейтинг и стипендия
Для оценки слушателей и распределения стипендий на курсе действует балльно-рейтинговая система.

Первая именная стипендия назначается по результатам конкурсного отбора, который включает в себя многие факторы: корректность заполнения анкеты, прохождение вступительного контеста, посещение и оценка первых 2-х занятий. Лидерам рейтинга будет назначена именная стипендия сроком
на 2 месяца.


Затем рейтинг обновляется и список стипендиатов может измениться.

Вторая именная стипендия сроком на 2 месяца назначается во втором модуле (через 8 занятий). Её могут получить лучшие слушатели с самым высоким рейтингом в соответствии с суммой баллов с 3-го по 8-е занятие.

Для распределения третьей именной стипендии, сроком на 3 месяца, будет сформирован новый рейтинг с учетом баллов, полученных с 8-го по 15-е занятие и участие в воркшопе №1.

Последняя четвертая именная стипендия, сроком на 3 месяца назначается по итогам воркшопа №2.

Обратите внимание:
- несмотря на отличную успеваемость, отсутствие выступления на воркшопах лишает вас возможности претендовать на стипендию
- при новом назначении стипендии, состав стипендиатов может меняться в зависимости от рейтинга за период
- количество стипендиальных мест определяется администрацией курса до начала обучения и озвучивается в период назначения первой стипендии
- размер стипендии 20 000 рублей ежемесячно (сумма может измениться, актуальную сумму стипендии можно уточнить у администраторов курса при зачислении)
Прочие правила
Списывание
Списывать у других обучающихся в своей или в чужой группе - нельзя. Код пишется самостоятельно. Консультироваться с одногруппниками можно
и нужно, когда вы находите ошибки друг у друга, обмениваетесь идеями, а не блоками кода.
Если преподаватель считает, что существенная часть кода была списана, то тот, у кого списали и тот, кто списал, получают незачет по заданию.

Вы можете использовать блоки кода из интернета. Однако вы должны с ними разобраться и быть готовыми объяснить работу кода. Также необходимо указывать ссылку на источник, чтобы наличие одинакового кода у разных обучающихся не выглядело списыванием.

Записи лекций
Лекционную часть всех занятий можно посмотреть в записи. Видеозаписи всех лекций есть в материалах курса на сайте и на нашем Ютуб-канале.
Однако мы обращаем внимание, что в каждом потоке мы улучшаем и обновляем лекционный материал, поэтому лучше посещать занятия очно, чтобы получать актуальную информацию!