Как это было:

Летняя школа «Интеллект» — это крутой микс обучения и отдыха, где мы создаём сообщество молодых учёных МГУ, увлечённых темой искусственного интеллекта.


Откройте для себя новый формат обучения и досуга в кругу единомышленников!

Проект, разработанный Некоммерческим Фондом развития науки и образования "Интеллект", создаёт идеальные условия для обмена знаниями и опытом.
В Летней школе вы встретите единомышленников — как слушателей, так и преподавателей ведущих образовательных проектов по ИИ под эгидой Фонда "Интеллект".
В Летней школе вас ожидают:
Выиграй призы за крутые решения
Конкурс
по программированию
Будем учиться и веселиться
Квиз по ИИ
Комфортное проживание в 2-х местных номерах, 3-х разовое питание, бассейн, волейбольная и баскетбольная площадки, настольный теннис
Классное место для учёбы и отдыха
Лекторами выступят преподаватели образовательных проектов по ИИ, поддержанных Фондом «Интеллект»
Лекции от топовых преподавателей по ИИ
О летней школе:
  • Сроки проведения:
    с 10 по 18 августа 2024 года
  • Формат:
    Образовательно-досуговый формат с проживанием, питанием и свободным доступом к спортивно-досуговым площадкам
  • Место проведения:
    Курорт АМАКС “Новая Истра”
    Мы организуем для вас трансфер от ГЗ МГУ (туда и обратно)


ЛЕТНЯЯ ШКОЛА «ИНТЕЛЛЕКТ» —

погрузитесь в мир науки и передовых технологий, развивайте свои знания

и профессиональные контакты на базе нашей Летней школы!

Расписание:

14:00 - Трансфер
Сбор у ГЗ МГУ в 13:45

17:00 - 18:00
Заезд

18:00 - 19:00
Ужин

19:30 - 21:30
Встреча Фонда “Интеллект”
Презентация образовательной программы
Летней школы
10 августа
8:00 - 09:00
Завтрак

09:30 - 13:00
Утренние занятия

13:15 - 14:00
Обед

14:30 - 18:00
Свободное время

18:00 - 19:00
Ужин

19:30 - 21:00
Свободное время
11 августа

8:00 - 09:00

Завтрак


09:30 - 13:00

Утренние занятия


13:15 - 14:00

Обед


14:30 - 18:00

Свободное время


18:00 - 19:00

Ужин


19:30 - 21:00

Киновечер

12 августа

8:00 - 09:00

Завтрак


09:30 - 13:00

Утренние занятия


13:15 - 14:00

Обед


14:30 - 18:00

Свободное время


18:00 - 19:00

Ужин


19:30 - 21:00

Свободное время / Досуговая активность

13 августа
8:00 - 09:00
Завтрак

09:30 - 13:00
Утренние занятия

13:15 - 14:00
Обед

16:00 - 18:00
Спортивная активность

18:00 - 19:00
Ужин

19:30 - 21:00
Свободное время / Досуговая активность
14 августа

8:00 - 09:00

Завтрак


09:30 - 13:00

Спортивная активность


13:15 - 14:00

Обед


14:30 - 18:00

Свободное время


18:00 - 18:30

Ужин


19:00 - 22:00

Чемпионат по кодингу

15 августа

8:00 - 09:00

Завтрак


09:30 - 13:00

Спортивная активность


13:15 - 14:00

Обед


14:30 - 18:00

Досуговая активность


18:00 - 19:00

Ужин


19:30 - 21:00

Свободное время

17 августа

8:00 - 09:00

Завтрак


09:30 - 13:00

Спортивная активность


13:15 - 14:00

Обед


14:30 - 18:00

Досуговая активность


18:00 - 18:30

Ужин


19:00 - 22:00

КВИЗ

16 августа


8:00 - 09:00
Завтрак

09:30 - 13:00
Спортивная активность

13:15 - 14:00
Обед

15:30 - 16:00
ВЫЕЗД

16:30 - Трансфер до ГЗ МГУ
Сбор в 15:45
18 августа
Лекторий:
Лекции от ведущих преподавателей образовательных проектов по ИИ, поддержанных Фондом "Интеллект"
Блок 1 “Explainability”.
Лектор: Сергей Колпинский — преподаватель курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях"

  • Мотивация использования Explainability
  • Объяснимость моделей классического ML
  • Методы, изучающие отклик модели на изменение входных данных: ICE, LIME, SHAP
  • Практическое занятие

Блок 2 “Ядерные методы машинного обучения”.
Лектор: Сергей Артамонов — преподаватель МФК "Машинное обучение для решения прикладных задач"

  • Понятие ядер в статистике
  • Непараметрические методы оценок распределений
  • Непараметрическая регрессия - Kernel Trick

Блок 3 “Базовые методы обработки и анализа изображений”.
Лектор: Александр Хвостиков — преподаватель проекта "Академическая программа по искусственному интеллекту"

  • Использование ML и DL в практических задачах геологии. Формулировка задания
  • Общие методы обработки и анализа изображений: гистограммные методы, KNN, K-Means, иерархические гистограммы, текстурный анализ
  • Суперпиксельные методы кластеризации
  • Балансировка данных и сэмплирование
11 августа с 9:30 до 13:00
Блок 1 “Фреймворки для повышения эффективности и контроля обучения нейронных сетей”.
Лектор: Виктор Немченко — преподаватель курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях"

  • Стандартный пайплайн обучения на PyTorch, логирование процесса обучения и визуализация логов с использованием TensorBoard
  • Пайплайн обучения на PyTorch Lightning:
- код для обучения, валидации и тестирования
- логирование
- расчёт метрик качества с помощью TorchMetrics
- сохранение контрольных точек в процессе обучения
  • Практическое занятие

Блок 2 “Техники подбора гиперпараметров”.
Лектор: Сергей Артамонов — преподаватель МФК "Машинное обучение для решения прикладных задач"

  • Grid Search и Random Search
  • Байесовские методы подбора гиперпараметров
  • Optuna

Блок 3 “Нейросетевые методы обработки и анализа изображений”.
Лектор: Александр Хвостиков — преподаватель проекта "Академическая программа по искусственному интеллекту"

  • Применение свёрточных нейронных сетей для анализа изображений: свёрточные архитектуры для классификации и сегментации, автокодировщики
  • Введение в трансформеры
  • Применение трансформеров для анализа изображений: Vision Transformer, Swin Transformer
  • Решение практического задания


12 августа с 9:30 до 13:00
Блок 1 “Metric learning”.
Лектор: Виктор Немченко — преподаватель курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях"

  • Постановка задачи обучения представлений
  • Metric learning: contrastive Loss, triplet Loss, hard example mining
  • Contrastive Language–Image Pre-training (CLIP)
  • Практическое занятие

Блок 2 “Автоматическое машинное обучение”.
Лектор: Сергей Артамонов — преподаватель МФК "Машинное обучение для решения прикладных задач"

  • Обзор проблематики
  • Метаописание данных
  • Популярные фреймворки

Блок 3 “Введение в атаки на модели машинного обучения”.
Лектор: Евгений Ильюшин — преподаватель проекта "Академическая программа по искусственному интеллекту"

  • Базовые принципы
  • Таксономия атак
  • Атаки уклонением на системы компьютерного зрения
  • Атаки с применением методов оптимизации
  • Универсальная атака
  • Атаки в физическом мире
  • Прикладные библиотеки
  • Практическое задание

Блок 4 “Машинное обучение в генетике”.
Лектор: Анастасия Приходько — преподаватель проекта "Применение машинного обучения в биологии"

  • Краткий обзор: генетика, геномика, транскриптомика, эпигенетика, популяционная генетика
  • Возможности и ограничения ML в этих областях
  • Круглый стол на тему "Как бы вы применяли ИИ к вашим задачам на дипломе?"
13 августа с 9:30 до 13:00
Блок 1 “Проведение воспроизводимых ML-экспериментов при подготовке научной публикации”.
Лектор: Артём Васильев — преподаватель курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях"

  • Что такое воспроизводимые эксперименты по обучению моделей и почему это важно
  • На что следует обратить внимание при формализации задачи обучения ML-модели
  • Какие существуют инструменты для проведения и визуализации результатов ML-экспериментов
  • Особенности обучения моделей в среде Google Colab и Яндекс.Датасфера
  • Практическое занятие

Блок 2 “Приближенный поиск ближайших соседей”.
Лектор: Сергей Артамонов — преподаватель МФК "Машинное обучение для решения прикладных задач"

  • Нестандартные применения алгоритма KNN
  • HNSW
  • FAISS
  • Другие методы ANN

Блок 3 “Атаки на системы анализа акустического сигнала”.
Лектор: Евгений Ильюшин — преподаватель проекта "Академическая программа по искусственному интеллекту"

  • Методы извлечения признаков
  • Методы аугментации
  • Атаки на системы анализа звука
  • Прикладные библиотеки
  • Практическое задание

Блок 4 “ML в иммунологии и медицине”.
Лектор: Анастасия Приходько — преподаватель проекта "Применение машинного обучения в биологии"

  • Введение в иммунологию: врождённый иммунитет, адаптивный иммунитет
  • Иммунные клетки: дифференцировка, применение МL
  • Антитела: многообразие, специфичность, возможности МL
  • ML в онкологии: применение, возможности
  • ML в распознавании медицинских изображений: ограничения и перспектив
  • ML и поиск новых лекарственных средств



14 августа с 9:30 до 13:00
Календарь событий:
Фото и видео с мероприятий Летней школы. В галерее только часть ваших прекрасных фото. Все фотокарточки можно скачать с гугл-диска по кнопке ниже!
Место проведения:
Курорт АМАКС “Новая Истра”
Адрес: 143520, Россия, Московская обл., Истринский р-он, с. Лучинское

GPS-координаты:
Широта: 55°54'1.92" (55.900533)
Долгота: 36°47'49.44" (36.797066)
Летняя школа «Интеллект». Все права защищены © 

Проект разработан и реализован при поддержке Некоммерческого Фонда развития и науки и образования «Интеллект»

и МГУ имени М. В. Ломоносова