Рекомендованные ресурсы для подготовки

Для поступления и обучения на курсе требуются базовые знания математического анализа, статистики, линейной алгебры, а также программирования на языке Python.

Наши преподаватели подобрали оптимальные ресурсы, которые помогут вам подтянуть знания
и подготовиться к вступительному тестированию на курс.

Общие материалы по математике и программированию:
— Лекции с 1 по 11 курса Введение в программирование на основе языка Python
— Лекции с 1 по 3 курса Математика для анализа данных

Подготовка к контесту по программированию:
— Курсы Intro to Programming и Python на платформе Kaggle
— Курс Python в примерах и задачах на платформе Stepik
— Задания по программированию на Python на платформе HackerRank
— Пробный контест MSU.AI (на платформе Яндекс.Контест)

Если вам нужна экспертная помощь в подготовке, вступайте в телеграм-чат нашего Тренировочного лагеря. Кураторы и участники чата помогут вам в вопросах программирования, математического анализа и теории вероятности.