Нейронные сети и их применение
в научных исследованиях
в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Рекомендованные ресурсы для подготовки
Для поступления на курс и обучения на нём требуются базовые знания математического анализа, статистики, линейной алгебры, а также программирования на языке Python.
Наши преподаватели подобрали оптимальные ресурсы, которые помогут вам подтянуть знания и подготовиться к вступительному тестированию.
Общие материалы по математике и программированию:
— Лекции с 1 по 11 курса Введение в программирование на основе языка Python
— Лекции с 1 по 3 курса Математика для анализа данных
Подготовка к контесту по программированию:
— Курсы Intro to Programming и Python на платформе Kaggle
— Курс Python в примерах и задачах на платформе Stepik
— Задания по программированию на Python на платформе HackerRank
— Пробный контест MSU.AI (на платформе Яндекс.Контест)
Видеоразборы пробных контестов.
Преподаватель курса и один из составителей заданий для контеста Сергей Колпинский отвечает на вопросы по самым сложным заданиям, объясняет, как правильно их выполнять, а также рассказывает о наиболее типичных ошибках и даёт рекомендации, как их избежать.
Чтобы лучше подготовиться к вступительному контесту, рекомендуем вам ознакомиться с видеоразборами прошлых вступительных испытаний.
Наши преподаватели подобрали оптимальные ресурсы, которые помогут вам подтянуть знания и подготовиться к вступительному тестированию.
Общие материалы по математике и программированию:
— Лекции с 1 по 11 курса Введение в программирование на основе языка Python
— Лекции с 1 по 3 курса Математика для анализа данных
Подготовка к контесту по программированию:
— Курсы Intro to Programming и Python на платформе Kaggle
— Курс Python в примерах и задачах на платформе Stepik
— Задания по программированию на Python на платформе HackerRank
— Пробный контест MSU.AI (на платформе Яндекс.Контест)
Видеоразборы пробных контестов.
Преподаватель курса и один из составителей заданий для контеста Сергей Колпинский отвечает на вопросы по самым сложным заданиям, объясняет, как правильно их выполнять, а также рассказывает о наиболее типичных ошибках и даёт рекомендации, как их избежать.
Чтобы лучше подготовиться к вступительному контесту, рекомендуем вам ознакомиться с видеоразборами прошлых вступительных испытаний.
Сергей Колпинский
Готовимся к поступлению на курс MSU.AI в январе 2025.
Задания пробного контеста были взяты из реального вступительного контеста осеннего набора 2024 г.
Видео посвящено пробному контесту для поступления на курс MSU.AI
Разбор заданий будет полезен поступающим, а так же всем интересующимся программированием и нейронными сетями
Преподаватель: Сергей Колпинский
Сентябрь 2024. Решаем самые сложные задания вступительного контеста.
Январь 2024. Решаем сложные задания вступительного контеста.
Осень 2023. Разбор самых сложных заданий.
Весна 2023. Разбираем решение сложных заданий вступительного контеста.
Если вам нужна экспертная помощь в подготовке, вступайте в телеграм-чат Тренировочного лагеря MSU.AI
Кураторы и участники чата помогут вам в вопросах программирования, математического анализа и теории вероятности.
