Нейронные сети и их применение
в научных исследованиях
в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Информация для абитуриентов
Информация на этой странице будет полезной для всех молодых учёных МГУ имени М. В. Ломоносова, которые хотят поступить на основной курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»
Внимание!
Набор на 8-й поток обучения ЗАВЕРШЁН!
Следующий набор на новый поток обучения будет открыт в ноябре 2024 года
Следующий набор на новый поток обучения будет открыт в ноябре 2024 года
Кто может поступить на курс?
• Студенты 5-6 курса специалитета МГУ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
Кто может поступить на курс?
• Студенты 5-6 курса специалитета МГУ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
Входные требования для поступления:
• Базовое умение программировать на языке Python
• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики
• Базовые знания теории вероятности
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании
• Прохождение вступительного контеста
• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики
• Базовые знания теории вероятности
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании
• Прохождение вступительного контеста
Входные требования для поступления:
• Базовое умение программировать на языке Python
• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики
• Базовые знания теории вероятности
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании
• Прохождение вступительного контеста
• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики
• Базовые знания теории вероятности
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании
• Прохождение вступительного контеста
Когда набор?
Набор на курс мы проводим 2 раза в год:
• весенний набор проходит с мая по август. Обучение начинается в октябре
• осенний набор проходит с ноября по январь. Обучение начинается в феврале
Каждый набор проходит в 2 этапа:
• приём заявок на курс
• отборочный контест — это тестирование на знание программирования, линейной алгебры, статистики и теории вероятности.
• весенний набор проходит с мая по август. Обучение начинается в октябре
• осенний набор проходит с ноября по январь. Обучение начинается в феврале
Каждый набор проходит в 2 этапа:
• приём заявок на курс
• отборочный контест — это тестирование на знание программирования, линейной алгебры, статистики и теории вероятности.
На первом этапе необходимо заполнить анкету. В ответ на отправленную форму придёт письмо-уведомление о принятии анкеты и дальнейшими инструкциями по контесту.
Вторым этапом служит отборочный контест, который проводится 1 раз для всех участников. Затем экспертная комиссия курса проверяет результаты тестирования, а также анкеты участников на соответствие входным требованиям, формирует списки рекомендованных к зачислению.
Вторым этапом служит отборочный контест, который проводится 1 раз для всех участников. Затем экспертная комиссия курса проверяет результаты тестирования, а также анкеты участников на соответствие входным требованиям, формирует списки рекомендованных к зачислению.
Когда набор?
Набор на курс мы проводим 2 раза в год:
• весенний набор проходит с мая по август. Обучение начинается в октябре
• осенний набор проходит с ноября по январь. Обучение начинается в феврале
Каждый набор проходит в 2 этапа:
• приём заявок на курс
• отборочный контест — это тестирование на знание программирования, линейной алгебры, статистики и теории вероятности.
На первом этапе необходимо заполнить анкету. В ответ на отправленную форму придёт письмо-уведомление о принятии анкеты и дальнейшими инструкциями по контесту.
Вторым этапом служит отборочный контест, который проводится 1 раз для всех участников. Затем экспертная комиссия курса проверяет результаты тестирования, а также анкеты участников на соответствие входным требованиям, формирует списки рекомендованных к зачислению.
• весенний набор проходит с мая по август. Обучение начинается в октябре
• осенний набор проходит с ноября по январь. Обучение начинается в феврале
Каждый набор проходит в 2 этапа:
• приём заявок на курс
• отборочный контест — это тестирование на знание программирования, линейной алгебры, статистики и теории вероятности.
На первом этапе необходимо заполнить анкету. В ответ на отправленную форму придёт письмо-уведомление о принятии анкеты и дальнейшими инструкциями по контесту.
Вторым этапом служит отборочный контест, который проводится 1 раз для всех участников. Затем экспертная комиссия курса проверяет результаты тестирования, а также анкеты участников на соответствие входным требованиям, формирует списки рекомендованных к зачислению.
Как узнать о новом наборе?
О новых наборах мы оповещаем на сайте MSU.AI в наших социальных сетях: ВКонтакте, в официальном канале курса в телеграме, в телеграм-чате для абитуриентов.
Также мы размещаем информацию на ресурсах МГУ имени М. В. Ломоносова и Фонда «Интеллект» и делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.
В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.
Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс, подпишитесь на наши соц. сети — так вы первыми узнаете об открытии очередного приёма заявок на новый поток обучения!
Также мы размещаем информацию на ресурсах МГУ имени М. В. Ломоносова и Фонда «Интеллект» и делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.
В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.
Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс, подпишитесь на наши соц. сети — так вы первыми узнаете об открытии очередного приёма заявок на новый поток обучения!
Как узнать о новом наборе?
О новых наборах мы оповещаем на сайте MSU.AI в наших социальных сетях: ВКонтакте, в официальном канале курса в телеграме, в телеграм-чате для абитуриентов.
Также мы размещаем информацию на ресурсах МГУ имени М. В. Ломоносова и Фонда «Интеллект» и делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.
В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.
Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс, подпишитесь на наши соц. сети — так вы первыми узнаете об открытии очередного приёма заявок на новый поток обучения!
Также мы размещаем информацию на ресурсах МГУ имени М. В. Ломоносова и Фонда «Интеллект» и делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.
В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.
Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс, подпишитесь на наши соц. сети — так вы первыми узнаете об открытии очередного приёма заявок на новый поток обучения!
Формат обучения:
Занятия проходят очно 1 раз в неделю с 10:00 до 17:10 с перерывом на обед в 1 час. Все занятия проводятся очно в аудитории 5−53 физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного контеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.
ВАЖНО: занятия проводятся в будние дни! По возможности мы стараемся формировать субботнюю группу, но туда могут попасть не все желающие, т.к. количество мест в каждой группе ограничено.
Перед подачей заявки, пожалуйста, оцените возможность посещения занятий в будние дни, убедитесь, что вы сможете совмещать основную учёбу/работу с занятиями на нашем курсе!
Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):
Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.
Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного контеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.
ВАЖНО: занятия проводятся в будние дни! По возможности мы стараемся формировать субботнюю группу, но туда могут попасть не все желающие, т.к. количество мест в каждой группе ограничено.
Перед подачей заявки, пожалуйста, оцените возможность посещения занятий в будние дни, убедитесь, что вы сможете совмещать основную учёбу/работу с занятиями на нашем курсе!
Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):
Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.
Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
Формат обучения:
Занятия проходят очно 1 раз в неделю с 10:00 до 17:10 с перерывом на обед в 1 час. Все занятия проводятся очно в аудитории 5−53 физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного контеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.
ВАЖНО: занятия проводятся в будние дни! По возможности мы стараемся формировать субботнюю группу, но туда могут попасть не все желающие, т.к. количество мест в каждой группе ограничено.
Перед подачей заявки, пожалуйста, оцените возможность посещения занятий в будние дни, убедитесь, что вы сможете совмещать основную учёбу/работу с занятиями на нашем курсе!
Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):
Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.
Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного контеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.
ВАЖНО: занятия проводятся в будние дни! По возможности мы стараемся формировать субботнюю группу, но туда могут попасть не все желающие, т.к. количество мест в каждой группе ограничено.
Перед подачей заявки, пожалуйста, оцените возможность посещения занятий в будние дни, убедитесь, что вы сможете совмещать основную учёбу/работу с занятиями на нашем курсе!
Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):
Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.
Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
Подготовка к поступлению:
Мы рекомендуем заранее подготовиться к поступлению и подтянуть свои знания, чтобы вам было легче проходить вступительный контест, а программа курса не оказалась для вас слишком сложной.
Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике и программированию на Python, чтобы вы могли проверить свои силы и подтянуть навыки.
Если у вас будут вопросы, касающиеся программирования, вы всегда можете написать нам в телеграм-чат Тренировочного лагеря MSU.AI и получить ответ куратора или наших студентов.
Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике и программированию на Python, чтобы вы могли проверить свои силы и подтянуть навыки.
Если у вас будут вопросы, касающиеся программирования, вы всегда можете написать нам в телеграм-чат Тренировочного лагеря MSU.AI и получить ответ куратора или наших студентов.
Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Подготовка к поступлению:
Мы рекомендуем заранее подготовиться к поступлению и подтянуть свои знания, чтобы вам было легче проходить вступительный контест, а программа курса не оказалась для вас слишком сложной.
Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике и программированию на Python, чтобы вы могли проверить свои силы и подтянуть навыки.
Если у вас будут вопросы по заданиям, вы всегда можете написать нам в телеграм-чат Тренировочного лагеря MSU.AI и получить ответ куратора или наших студентов.
Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике и программированию на Python, чтобы вы могли проверить свои силы и подтянуть навыки.
Если у вас будут вопросы по заданиям, вы всегда можете написать нам в телеграм-чат Тренировочного лагеря MSU.AI и получить ответ куратора или наших студентов.
Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Дополнительная информация:
Здесь мы собрали часто задаваемые вопросы о поступлении и обучении на курсе.
Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:
на почту: edunetsneural@gmail.com
в телеграм-чат для абитуриентов
PR-менеджеру в телеграм
или воспользуйтесь формой обратной связи:
Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:
на почту: edunetsneural@gmail.com
в телеграм-чат для абитуриентов
PR-менеджеру в телеграм
или воспользуйтесь формой обратной связи:
Дополнительная информация:
Здесь мы собрали часто задаваемые вопросы о поступлении и обучении на курсе.
Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:
на почту: edunetsneural@gmail.com
в телеграм-чат для абитуриентов
PR-менеджеру в телеграм
или воспользуйтесь формой обратной связи:
Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:
на почту: edunetsneural@gmail.com
в телеграм-чат для абитуриентов
PR-менеджеру в телеграм
или воспользуйтесь формой обратной связи:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Если вам интересно обучение у нас, присылайте ваши заявки на курс в период приёмной кампании!
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач и поможем подготовить
научную публикацию по результатам исследования
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач и поможем подготовить
научную публикацию по результатам исследования
Если вам интересно обучение у нас, присылайте ваши заявки на курс в период приёмной кампании!
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач и поможем подготовить
научную публикацию по результатам исследования
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач и поможем подготовить
научную публикацию по результатам исследования