Нейронные сети и их применение
в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
КУРС ДЛЯ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ВСЕХ ФАКУЛЬТЕТОВ МГУ ИМЕНИ М. В. ЛОМОНОСОВА
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач
и поможем подготовить научную публикацию по результатам исследования
ПОЧЕМУ МЫ?
Бесплатно!
Есть стипендии и гранты
Много практики.
Вы сами соберете датасет под своё исследование
Именной сертификат
по окончании обучения
Помощь преподавателя
с первого занятия и до подготовки статьи
Кто может поступить на курс?
• Студенты 5-6 курса специалитета МГУ

• Магистранты МГУ

• Аспиранты МГУ

• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями

• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
Входные требования для поступления:
• Базовое умение программировать на языке Python

• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики

• Базовые знания теории вероятности

• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании

• Прохождение вступительного контеста
Когда набор?
Набор на курс мы проводим 2 раза в год:
весенний набор проходит с мая по август. Обучение начинается в октябре
осенний набор проходит с ноября по декабрь. Обучение начинается в феврале

Каждый набор проходит в 2 этапа:
приём заявок на курс
отборочный контест. Это открытое тестирование на знание программирования, линейной алгебры, статистики и теории вероятности.

На первом этапе мы даём ссылку на гугл-анкету, которую необходимо заполнить, затем наша экспертная комиссия проверяет анкеты на соответствие входным требованиям и корректность заполнения, далее мы отвечаем лично каждому, кто подал заявку.
В письме-уведомлении мы или приглашаем на прохождение отборочного контеста, или отказываем заявителю, если он не подходит по критериям отбора.

Отборочный контест проводится 1 раз для всех участников. После его окончания экспертная комиссия проверяет результаты тестирования и формирует списки рекомендованных к зачислению.
Как узнать о новом наборе?
О новых наборах мы оповещаем на нашем сайте MSU.AI, в социальных сетях MSU.AI: ВКонтакте, Телеграм для абитуриентов, а также размещаем информацию в социальных сетях МГУ им. М. В. Ломоносов и Фонда «Интеллект», а также делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.

В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.

Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс добавьте эту страницу в закладки или подпишитесь на наши соц.сети — так вы первыми узнаете о том, что открыт очередной приём заявок на новый поток обучения!
Формат обучения:
Занятия проходят очно 1 раз в неделю по 8 часов в нашей аудитории в НИИЯФ.

Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного констеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.

Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):

Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.

Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
ЭТАПЫ ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОСЕННЕГО НАБОРА
приём заявок с ноября по декабрь 2022 года
ЭТАПЫ ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЕСЕННЕГО НАБОРА
приём заявок с мая по август 2023 года
Подготовка к поступлению:
Мы рекомендуем заранее подготовиться к поступлению и подтянуть свои знания, чтобы вам было легче проходить вступительный контест, а программа курса не оказалась для вас слишком сложной.

Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике, программированию на Python и теории вероятности. А также мы даём доступ к тренировочному контесту, чтобы вы могли оценить свои силы и понять уровень сложности заданий отборочного контеста и программы обучения курса.

Если у вас будут вопросы по заданиям, вы всегда можете написать нам в чат Тренировочного лагеря MSU.AI в Телеграме и получить ответ куратора или наших студентов.

Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Дополнительная информация:
Здесь мы собрали самые часто задаваемые вопросы о поступлении и обучении на курсе.

Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:

• в чат для абитуриентов в Телеграм
• на электронную почту edunetsneural@gmail.com