Нейронные сети и их применение
в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
ВНИМАНИЕ!

Набор на 5-й поток обучения закрыт
Следующий набор будет открыт в мае этого года
Кто может поступить на курс?
• Студенты 5-6 курса специалитета МГУ

• Магистранты МГУ

• Аспиранты МГУ

• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями

• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
Входные требования для поступления:
• Базовое умение программировать на языке Python

• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики

• Базовые знания теории вероятности

• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании

• Прохождение вступительного контеста
Когда набор?
Набор на курс мы проводим 2 раза в год:
весенний набор проходит с мая по август. Обучение начинается в октябре
осенний набор проходит с ноября по январь. Обучение начинается в феврале

Каждый набор проходит в 2 этапа:
приём заявок на курс
отборочный контест. Это тестирование на знание программирования, линейной алгебры, статистики и теории вероятности.

На первом этапе мы даём ссылку на гугл-анкету, которую необходимо заполнить, затем наша экспертная комиссия проверяет анкеты на соответствие входным требованиям и корректность заполнения, далее мы отвечаем лично каждому, кто подал заявку.
В письме-уведомлении мы или приглашаем на прохождение отборочного контеста, или отказываем заявителю, если он не подходит по критериям отбора.

Отборочный контест проводится 1 раз для всех участников. После его окончания экспертная комиссия проверяет результаты тестирования и формирует списки рекомендованных к зачислению.
Как узнать о новом наборе?
О новых наборах мы оповещаем на сайте MSU.AI, в наших социальных сетях: ВКонтакте, Телеграм для абитуриентов, размещаем информацию на ресурсах МГУ имени М. В. Ломоносова и Фонда «Интеллект», а также делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.

В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.

Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс, добавьте эту страницу в закладки или подпишитесь на наши соц. сети — так вы первыми узнаете о том, что открыт очередной приём заявок на новый поток обучения!
Формат обучения:
Занятия проходят очно 1 раз в неделю по 8 часов в нашей аудитории в НИИЯФ.

Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного констеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.

ВАЖНО: занятия проводятся в будние дни! По возможности мы стараемся формировать субботнюю группу, но туда могут попасть не все желающие, т.к. количество мест в каждой группе ограничено.
Перед подачей заявки, пожалуйста, оцените возможность посещения занятий в будние дни, убедитесь, что вы сможете совмещать основную учёбу/работу с занятиями на нашем курсе!

Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):

Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.

Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
ЭТАПЫ ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЕСЕННЕГО НАБОРА
приём заявок начнётся с мая по август 2023 года
Количество победителей для конкурса курсовых работ и конкурса публикаций утверждается экспертной комиссией курса для каждого потока обучения
и освещается до начала конкурсов.
Подготовка к поступлению:
Мы рекомендуем заранее подготовиться к поступлению и подтянуть свои знания, чтобы вам было легче проходить вступительный контест, а программа курса не оказалась для вас слишком сложной.

Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике, программированию на Python и теории вероятности, чтобы вы могли проверить свои и подтянуть навыки.

Если у вас будут вопросы по заданиям, вы всегда можете написать нам в чат Тренировочного лагеря MSU. AI в Телеграме и получить ответ куратора или наших студентов.

Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Дополнительная информация:
Здесь мы собрали часто задаваемые вопросы о поступлении и обучении на курсе.

Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:

• в чат для абитуриентов в Телеграм
• на электронную почту edunetsneural@gmail.com
Если вам интересно обучение у нас, присылайте ваши заявки на курс в период приёмной кампании!
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач и поможем подготовить
научную публикацию по результатам исследования