Нейронные сети и их применение
в научных исследованиях
в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
ФОНДА «ВОЛЬНОЕ ДЕЛО» ОЛЕГА ДЕРИПАСКА
Информация для абитуриентов
Информация на этой странице будет полезной для всех молодых учёных МГУ имени М. В. Ломоносова, которые хотят поступить на основной курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»
Внимание!
Набор на 9-й поток обучения ЗАВЕРШЁН!
О сроках и правилах нового отбора мы сообщим дополнительно!
О сроках и правилах нового отбора мы сообщим дополнительно!
Кто может поступить на курс?
• Студенты 5-6 курса специалитета МГУ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
Кто может поступить на курс?
• Студенты 5-6 курса специалитета МГУ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
• Магистранты МГУ
• Аспиранты МГУ
• Сотрудники МГУ, которые занимаются научными исследованиями
• Выпускники МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов и НИИ
Входные требования для поступления:
• Базовое умение программировать на языке Python
• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики
• Базовые знания теории вероятности
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании
• Прохождение вступительного контеста
• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики
• Базовые знания теории вероятности
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании
• Прохождение вступительного контеста
Входные требования для поступления:
• Базовое умение программировать на языке Python
• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики
• Базовые знания теории вероятности
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании
• Прохождение вступительного контеста
• Базовые знания математического анализа, линейной алгебры и статистики
• Базовые знания теории вероятности
• Возможность применить методы искусственного интеллекта в вашем исследовании
• Прохождение вступительного контеста
Как узнать о новом наборе?
О новых наборах мы оповещаем на сайте MSU.AI в наших социальных сетях: ВКонтакте, в официальном канале курса в телеграме, в телеграм-чате для абитуриентов.
Также мы размещаем информацию на ресурсах МГУ имени М. В. Ломоносова и Фонда «Интеллект» и делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.
В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.
Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс, подпишитесь на наши соц. сети — так вы первыми узнаете об открытии очередного приёма заявок на новый поток обучения!
Также мы размещаем информацию на ресурсах МГУ имени М. В. Ломоносова и Фонда «Интеллект» и делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.
В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.
Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс, подпишитесь на наши соц. сети — так вы первыми узнаете об открытии очередного приёма заявок на новый поток обучения!
Как узнать о новом наборе?
О новых наборах мы оповещаем на сайте MSU.AI в наших социальных сетях: ВКонтакте, в официальном канале курса в телеграме, в телеграм-чате для абитуриентов.
Также мы размещаем информацию на ресурсах МГУ имени М. В. Ломоносова и Фонда «Интеллект» и делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.
В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.
Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс, подпишитесь на наши соц. сети — так вы первыми узнаете об открытии очередного приёма заявок на новый поток обучения!
Также мы размещаем информацию на ресурсах МГУ имени М. В. Ломоносова и Фонда «Интеллект» и делаем рассылку в учебные части всех факультетов МГУ.
В каждом объявлении о наборе мы даём ссылку на анкету, которую вам необходимо заполнить, чтобы подать заявку на курс.
Чтобы следить за информацией о новых наборах на курс, подпишитесь на наши соц. сети — так вы первыми узнаете об открытии очередного приёма заявок на новый поток обучения!
Формат обучения:
Занятия проходят очно 1 раз в неделю с 10:00 до 17:10 с перерывом на обед в 1 час. Все занятия проводятся очно в аудитории 5−53 физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного контеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.
ВАЖНО: занятия проводятся в будние дни! По возможности мы стараемся формировать субботнюю группу, но туда могут попасть не все желающие, т.к. количество мест в каждой группе ограничено.
Перед подачей заявки, пожалуйста, оцените возможность посещения занятий в будние дни, убедитесь, что вы сможете совмещать основную учёбу/работу с занятиями на нашем курсе!
Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):
Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.
Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного контеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.
ВАЖНО: занятия проводятся в будние дни! По возможности мы стараемся формировать субботнюю группу, но туда могут попасть не все желающие, т.к. количество мест в каждой группе ограничено.
Перед подачей заявки, пожалуйста, оцените возможность посещения занятий в будние дни, убедитесь, что вы сможете совмещать основную учёбу/работу с занятиями на нашем курсе!
Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):
Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.
Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
Формат обучения:
Занятия проходят очно 1 раз в неделю с 10:00 до 17:10 с перерывом на обед в 1 час. Все занятия проводятся очно в аудитории 5−53 физического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного контеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.
ВАЖНО: занятия проводятся в будние дни! По возможности мы стараемся формировать субботнюю группу, но туда могут попасть не все желающие, т.к. количество мест в каждой группе ограничено.
Перед подачей заявки, пожалуйста, оцените возможность посещения занятий в будние дни, убедитесь, что вы сможете совмещать основную учёбу/работу с занятиями на нашем курсе!
Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):
Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.
Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
Формирование групп, как и их расписание, происходит только после проведения вступительного контеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов и тем исследований.
ВАЖНО: занятия проводятся в будние дни! По возможности мы стараемся формировать субботнюю группу, но туда могут попасть не все желающие, т.к. количество мест в каждой группе ограничено.
Перед подачей заявки, пожалуйста, оцените возможность посещения занятий в будние дни, убедитесь, что вы сможете совмещать основную учёбу/работу с занятиями на нашем курсе!
Обучение на курсе занимает 2 семестра (1 учебный год):
Первый семестр — 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме.
Второй семестр — работа над статьёй по выбранной теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли «второго научного руководителя».
Подготовка к поступлению:
Мы рекомендуем заранее подготовиться к поступлению и подтянуть свои знания, чтобы вам было легче проходить вступительный контест, а программа курса не оказалась для вас слишком сложной.
Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике и программированию на Python, чтобы вы могли проверить свои силы и подтянуть навыки.
Если у вас будут вопросы, касающиеся программирования, вы всегда можете написать нам в телеграм-чат Тренировочного лагеря MSU.AI и получить ответ куратора или наших студентов.
Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике и программированию на Python, чтобы вы могли проверить свои силы и подтянуть навыки.
Если у вас будут вопросы, касающиеся программирования, вы всегда можете написать нам в телеграм-чат Тренировочного лагеря MSU.AI и получить ответ куратора или наших студентов.
Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Подготовка к поступлению:
Мы рекомендуем заранее подготовиться к поступлению и подтянуть свои знания, чтобы вам было легче проходить вступительный контест, а программа курса не оказалась для вас слишком сложной.
Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике и программированию на Python, чтобы вы могли проверить свои силы и подтянуть навыки.
Если у вас будут вопросы по заданиям, вы всегда можете написать нам в телеграм-чат Тренировочного лагеря MSU.AI и получить ответ куратора или наших студентов.
Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Мы подобрали оптимальные ресурсы по математике и программированию на Python, чтобы вы могли проверить свои силы и подтянуть навыки.
Если у вас будут вопросы по заданиям, вы всегда можете написать нам в телеграм-чат Тренировочного лагеря MSU.AI и получить ответ куратора или наших студентов.
Чтобы попасть на страницу для подготовки, нажмите на кнопку ниже!
Дополнительная информация:
Здесь мы собрали часто задаваемые вопросы о поступлении и обучении на курсе.
Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:
на почту: edunetsneural@gmail.com
в телеграм-чат для абитуриентов
PR-менеджеру в телеграм
или воспользуйтесь формой обратной связи:
Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:
на почту: edunetsneural@gmail.com
в телеграм-чат для абитуриентов
PR-менеджеру в телеграм
или воспользуйтесь формой обратной связи:
Дополнительная информация:
Здесь мы собрали часто задаваемые вопросы о поступлении и обучении на курсе.
Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:
на почту: edunetsneural@gmail.com
в телеграм-чат для абитуриентов
PR-менеджеру в телеграм
или воспользуйтесь формой обратной связи:
Если в списке FAQ не будет ответа на ваш вопрос, вы всегда можете написать нам:
на почту: edunetsneural@gmail.com
в телеграм-чат для абитуриентов
PR-менеджеру в телеграм
или воспользуйтесь формой обратной связи:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Если вам интересно обучение у нас, присылайте ваши заявки на курс в период приёмной кампании!
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач и поможем подготовить
научную публикацию по результатам исследования
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач и поможем подготовить
научную публикацию по результатам исследования
Если вам интересно обучение у нас, присылайте ваши заявки на курс в период приёмной кампании!
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач и поможем подготовить
научную публикацию по результатам исследования
Мы научим применять нейронные сети для ваших научных задач и поможем подготовить
научную публикацию по результатам исследования