КОМАНДА MSU.AI

Сергей Георгиевич Елизаров

Старший научный сотрудник Физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова.

Кандидат физико-математических наук.

Научный руководитель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
Осуществляет научное руководство, проводит научные консультации и разрабатывает программу курса.

Автор многочисленных научных статей и курсов по программированию и электронике для технических факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова, участник международных технических конференций, правообладатель 3 патентов и 5 свидетельств о регистрации прав на ПО.

Сергей Александрович Запуниди

Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова, идейный вдохновитель и один из основателей курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».

Автор многочисленных научных статей и курсов по программированию и электронике для технических факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова, автор более 20 статей международного уровня, правообладатель 4-х свидетельств о регистрации прав на ПО.

Александр Ивченко
Кандидат технических наук

Получил образование в Московском физико-техническом институте (МФТИ).
В течение 4-х лет был заместителем заведующего кафедрой мультимедийных систем и технологий, заместителем заведующего лабораторией мультимедийных систем и телекоммуникаций в МФТИ.

Специализируется на обработке мультимедийной информации.

Имеет более 7 лет опыта разработки ПО, как MVP, так и коммерческого применения.

Имеет опыт создания интеллектуальных систем передачи и обработки мультимедиа, оптимизации сетевых протоколов, решения задач распределения ограниченного ресурса в высоконагруженных системах.

Занимался задачами предобработки и классификации 3D-объектов, сегментации изображений, offline и online анализом сетевого трафика.

Есть успешный опыт в создании микросервисной системы для детектирования лиц.

Обладает опытом разработки на Python, C, Java, Assembler и др. языках программирования.

Более 5 лет работает преподавателем в ведущих университетах России (МГУ, МФТИ, МЭИ).

Достижения:
• Победитель всероссийского этапа конкурса MIcrosoft Imagine Cup с системой интеллектуального управления протезом
• Ведущий и рецензент секции ИИ, организатор конференций IEEE Engineering & Telecommunications 2018−2020 гг., Digital Signal Processing and Its Applications 2018−2019 гг.
• Участвовал в создании Центра ИИ Национальной технологической инициативы в МФТИ
• Исполнитель научно-исследовательских работ для Hyundai Motor Company, Huawei, ПАО Ростелеком
• Автор более 17 научных работ, 2 патентов и 3 свидетельств на ПО

Профессиональные интересы:
• Deep Learning in Computer Vision
• Прикладная статистика
• Backend разработка

Виктор Немченко

Окончил Калининградский государственный технический университет по специальности «Теплоэнергетика».

Специализируется на сегментации изображений, детекции аномалий, рекомендательных системах, предсказании временных рядов, решении прикладных задач с помощью ML/DL.

Имеет успешный опыт разработки решений для коммерческих компаний с разными направлениями деятельности и типами задач.

Достижения:
• Успешно реализовал 7 коммерческих ML/DL проектов

Профессиональные интересы:
• Детекция аномалий
• Рекомендательные системы

Артём Васильев

С отличием окончил бакалавриат физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова и совместную магистерскую программу физического факультета МГУ и Института теоретической и математической физики МГУ. Продолжает обучение в аспирантуре физического факультета МГУ.

Специализируется на решёточной квантовой хромодинамике, вычислительной физике, анализе данных и методах компьютерного зрения.

Имеет более 4 лет опыта разработки ПО как в исследовательских, так и в коммерческих проектах.

Достижения:
• Автор научно-исследовательских работ по физике высоких энергий
• Разработчик решения по инстанс-сегментации и классификации клеток на изображениях с гистологическими материалами
• Разработчик системы предиктивного технического обслуживания для сложного технического изделия

Профессиональные интересы:
• Компьютерное зрение
• Анализ данных
• Численные методы
• Физика высоких энергий

Сергей Колпинский

С отличием окончил бакалавриат и магистратуру Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт» (НИУ «МЭИ») по направлению «Управление и информатика в технических системах».
Продолжает обучение в аспирантуре НИУ «МЭИ» по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации».

Специализируется на нейросетевых методах обработки информации применительно к различным предметным областям.

Проводит занятия по нейросетевым методам обработки информации для студентов 3 и 4 курсов бакалавриата в лаборатории НИУ «МЭИ».

Имеет практический опыт в индустрии информационной безопасности по темам обнаружения сетевых компьютерных атак, обнаружения фишинга в интернете более 2 лет.

Достижения:
• Автор и соавтор 10 научных работ на русском и английском языках
• Автор патента на изобретение РФ
• Спикер международного форума по практической кибербезопасности Positive Hack Days 11
• Неоднократно выступал на различных международных научно-технических и научно-практических конференциях

Профессиональные интересы:
• Анализ данных
• Глубокое обучение
• Визуализация данных
• Обнаружение аномалий
• Обнаружение компьютерных атак

Дарья Митина

Окончила бакалавриат и магистратуру в МГТУ имени Н. Э. Баумана по специальности «Специальная мехатроника и робототехника».

Специализируется на решении задач компьютерного зрения.

Имеет более 3-х лет опыта работы как с классическими, так и с нейросетевыми алгоритмами.

Достижения:
• Принимала участие в решении задачи навигации подводного аппарата в придонном режиме работы с помощью визуальной одометрии

Профессиональные интересы:
• Deep Learning
• Computer Vision
• Системы навигации и ориентации

Ксения Студеникина

С отличием окончила бакалавриат и магистратуру на кафедре теоретической и прикладной лингвистики филологического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова, там же продолжает обучение в аспирантуре.

Является сотрудником Лаборатории автоматизированных лексикографических систем Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ.

Ведёт научную деятельность в области автоматической обработки текста и экспериментальной лингвистики.

Достижения:
• Победитель конкурса среди молодых учёных МГУ, проводящих фундаментальные и прикладные научные исследования по направлениям «искусственный интеллект», «когнитивные системы», «мозг».
• Автор более 30 научных публикаций, среди которых 2 коллективных монографии.
• Участник научно-исследовательского проекта «Языковая компетенция носителей естественного языка и нейросетевых моделей» в рамках научно-образовательной школы МГУ.
• Автор и преподаватель курсов по применению методов машинного обучения для обработки текстовых данных.

Профессиональные интересы:
• Обработка естественного языка (NLP)
• Экспериментальные лингвистические исследования
• Грамматика русского языка

Никита Беляков

С отличием окончил специалитет факультета космических исследований МГУ имени М. В. Ломоносова, продолжает обучение в аспирантуре Сколтеха на направлении “Computational Data Science and Engineering”, где работает и участвует в проекте «Assessment of the balance of the territory and air quality based on the consolidation of multiscale multimodal Earth remote sensing data for monitoring emissions and greenhouse gases (ПО CO2)».

Является научным сотрудником баллистического центра ФКИ МГУ, там же ведёт курсы по машинному и глубокому обучению для студентов специалитета.

Имеет практический опыт сбора собственных датасетов с различной спутниковой съёмочной аппаратуры и их предобработки. А также опыт разработки нейросетевых решений для прикладных задач сегментации спутниковых снимков.

Специализируется на задачах компьютерного зрения для мультиспектральных данных со спутников дистанционного зондирования Земли, анализе телеметрии и их временных рядов, интеллектуальной предобработке мультиспектральных данных

Достижения:

• Участвовал в разработке баллистического ПО MIDE (Mission Integrated Development Environment) баллистического центра ФКИ МГУ
• Победил в конкурсе грантов от Фонда "Интеллект" на разработку собственного курса по ИИ
• Автор научных статей по применению ИИ к прикладным задачам обработки спутниковых данных (телеметрии и снимков)
• Участвовал в ряде конференций по ИИ
• Победил в Конкурсе курсовых работ и в Конкурсе публикаций 4-го потока обучения MSU.AI
• Занял призовое место на соревновании по машинному обучению и анализу данных MSU.AI

Профессиональные интересы:

• Задачи компьютерного зрения (сегментация)
• Анализ космических данных и их предобработка, каталогизация
• Доменная адаптация мультиспектральных данных
• Разработка новых аугментаций для повышения качества анализа спутниковых снимков