При поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект»

Искусственный интеллект и наука МГУ имени М. В. Ломоносова

При поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект»

Искусственный интеллект и наука МГУ имени М. В. Ломоносова

Применение ИИ в курсовых работах студентов MSU.AI

Здесь вы найдёте информацию о том, как молодым учёным МГУ удалось применить искусственный интеллект под задачи своих исследований.

Мы собрали выступления на конкурсе курсовых работ, чтобы вы могли посмотреть на опыт слушателей нашего курса и понять, как можно использовать искусственный интеллект в разных областях наук.

Биология, химия, медицина

1 поток

Fluorescent multimodal nanosensor of heavy metal ions based on carbon dots

Сарманова Ольга Эдуардовна

Определение содержания и динамики молекул воды в биотканях методами оптической спектроскопии

Давыдов Денис Андреевич

Lateral gene transfer in prokaryotes revealed by neural networks

Сигорских Андрей Иванович

Определение зоны механического разрушения ультразвуковым пучком в тканях свиной печени с помощью нейросети
resnet-18

Крохмаль Алиса Александровна

Изучение влияния способа синтеза терморасширенного графита на его макропористую структуру при помощи нейронных сетей

Кравцов Алексей Валерьевич

2 поток

Разработка методов предсказания конформационных изменений ионных каналов с помощью машинного обучения на примере потенциал-зависимых калиевых каналов (Kv1.2)

Качер Юлия Германовна

Нейронные сети в обработке данных электрофизиологических исследований

Хоткина Наталья Александровна

Построение глобальных поверхностей потенциальной энергии слабосвязанных комплексов с использованием симметричных многочленов

Финенко Артём Андреевич

Разработка скоринг-функции для анализа неспецифических взаимодействий при дизайне мегануклеаз с использованием глубокого машинного обучения

Герасёва Елизавета Павловна

Сегментация гистологических изображений тканей сердца с помощью нейросетей

Тюрина Анастасия Валерьевна

Сравнение различных представлений молекул для предсказания энергии сольватации

Исаев Валерий Владимирович

Использование глубокого обучения для поиска новых антимикробных пептидов

Кругликов Роман Николаевич

Разработка метода прогнозирования активности ингибиторов протеазы 3CLpro SARS-CoV-2 на основе ансамблевого докинга и машинного обучения

Фомина Анастасия Дмитриевна

3 поток

Оценка влияния инсульта на функциональные зоны коры мозга с помощью методов машинного обучения

Лизунова Наталья Владимировна

Применение нейронных сетей для анализа спектров комбинационного рассеяния и выделения КР-маркеров для выявления клеток глиомы

Морозова Ксения Игоревна

Предсказание уровня интеллекта на основе магнитоэнцефалографических осцилляций и апериодического наклона у детей с типичным развитием и детей с РАС

Манюхина Виктория Олеговна

Автоматическое детектирование клеток для теста Allium Cepa L. с помощью моделей глубокого обучения

Потёмкин Александр Александрович

Применение свёрточных нейронных сетей для предсказания величины нелинейного отклика пленок слоистых материалов

Попкова Анна Андреевна

Применение машинного обучения для анализа ГКР-спектров биологически активных соединений

Астафуров Михаил Олегович

Применение нейронных сетей в исследованиях механизма работы вестибулоокулярного рефлекса

Миняйло Яна Юрьевна

4 поток

Предсказание аффинности связывания в белок-белковых комплексах, основанное на анализе их структур

Богданова Елизавета Александровна

Предсказание ширины запрещенной зоны низкоразмерных гибридных галогеновисмутатов(III) и галогеноантимонатов(III)
с использованием методов машинного обучения

Быков Андрей Викторович

Определение состава смесей по данным одномерной ЯМР спектроскопии с использованием сверточной нейронной сети

Ворожцов Артем Павлович

Моделирование структуры подвижных участков белка с помощью GPU-ускоренной метадинамики с коллективными переменными на основе вариационных автоэнкодеров

Копылов Кирилл Евгеньевич

Экспертная система для распознания ИК спектров на основе свёрточной нейронной сети с мультиклассовой классификацией

Кошелев Даниил Сергеевич

Development of methods for predicting and annotating super enhancers by DNA sequence using neural networks

Кравчук Екатерина Вячеславовна

Determination of lithium-ion battery parameters from cycling data using recurrent neural networks

Кузовчиков Сергей Михайлович

Оценка племенной ценности животных

Майсурадзе Михаил Владимирович

Анализ влияния кетоновых тел на толерантность клеток почки к окислительному стрессу с применением методов искусственного интеллекта

Макиевская Кьяра Игоревна

Генерация регуляторных последовательностей дрожжей с заданным влиянием на уровень экспрессии при помощи методов глубокого обучения

Носкова Елизавета Олеговна

Использование нейронных сетей для измерения площади повреждения листьев фитофагам

Устинова Елена Николаевна

Live microscopic assessment of in multipotent mesenchymal stromal cells senescence

Чечехина Елизавета Сергеевна

Построение поверхностей молекулярных свойств для исследования неадиабатической фотодинамики

Чистиков Даниил Николаевич

Применение нейронных сетей для исследования трехмерной организации хроматина

Школиков Алексей Сергеевич

Biomarkers study to improve machine learning prediction of long-term risk of 1 myocardial infarction, stroke, and cardiac death

Буркин Константин Максимович

Клиническая фармакология: машинное обучение и нейросети для оценки выживаемости при лечении немелкоклеточного рака легкого химиотерапией

Сидорова Маргарита Кирилловна

Физика и космические исследования

1 поток

Нейронная сеть для вычисления фотоцентров звёзд

Запевалин Павел Романович

Применение алгоритмов глубокого машинного обучения к обратной задаче самофокусировки сингулярных оптических пучков

Кузнецов Никита Юрьевич

Применение нейронных сетей для решения задачи распространения лазерного излучения через нелинейные среды

Львов Кирилл Вячеславович

Heavy Time Projection Chamber as a New Generation Space γ ray Telescope

Подлесный Егор Игоревич

Применение машинного обучения для автоматического выделения артефактов на изображениях, полученных методами сканирующей зондовой микроскопии

Будакян Ян Сергеевич

Оптимизация многослойных фотонных структур с помощью искусственных нейронных сетей

Сафронов Кирилл Романович

2 поток

Поиск L и T коричневых карликов в данных современных обзоров неба методами машинного обучения

Авдеева Александра Сергеевна

Использование нейронных сетей для распознавания манёвров летательного аппарата по инерциальным данным

Белоусова Маргарита Дмитриевна

Идентификация плазмы и кода восстановления в токамаке Глобус-М2

Кружков Валерий Игоревич

Sensitivity of the SHiP experiments with the optimized geometry to Heavy Neutral Leptons

Урсов Эдуард Дмитриевич

Collective lattice and plasmonic resonances in chirality enhancement of disk-rod metasurface

Ромашкина Анастасия Михайловна

3 поток

Неинвазивное определение гемоглобина в крови оптическими методами

Буянкин Кирилл Евгеньевич

Использование нейронных сетей в задачах, связанных с генерацией оптических гармоник в вихревом лазерном поле

Гейнц Илья Юрьевич

Фантомная поляриметрия в классических световых полях на основе глубокого обучения

Агапов Дмитрий Павлович

Нейронные сети в задаче генерации синтетических данных по исследованию физики элементарных частиц

Голда Андрей Васильевич

Обратный дизайн нелинейно-оптических метаповерхностей с помощью нейронных сетей

Охлопков Кирилл Игоревич

Очистка изображений в оптикотерагерцовом квантовом имаджинге

Сафроненков Даниил Алексеевич

Применение RNN для анализа телеметрии

Начевский Илья Валентинович

4 поток

Нейросетевая сегментация облачности и снежного покрова по данным с метеорологического КА Электро Л2

Беляков Никита Викторович

Применение методов машинного обучения при разработке технологии детектирования пожаров по данным прибора МСУ-МР с российского спутника Метеор-М-2-2

Лозин Дмитрий Владиславович

Глубокое обучение: модель для предсказания профиля электромагнитных полей в многомодовом интегральном волноводе в сочетании с программируемым широкозонным материалом с фазовым переходом

Ибрагимов Алишер Ахмад Угли

Phenomenological model of a free-electron laser using machine learning

Калитенко Александр Михайлович

Нейросетевая модель горения водородно-воздушной смеси

Косьянчук Василий Викторович

Поиск вспышек красных карликов в данных The Zwicky Transient Facility методами машинного обучения

Лаврухина Анастасия Дмитриевна

Метод разделения широких атмосферных ливней по первичной массе с помощью машинного обучения для черенковского телескопатипа СФЕРА

Латыпова Василиса Сергеевна

Самоюстирующиеся оптические системы на основе машинного обучения с подкреплением

Мареев Евгений Игоревич

Изучение сенсорных свойств наномеханических резонаторов методами машинного обучения

Михайлов Павел Олегович

Milky Way morphology reconstruction methods development

Подзолкова Екатерина Николаевна

Поиск артефактов на изображениях обзора ZTF при помощи нейронных сетей

Семенихин Тимофей Александрович

Классификация и восстановление изображений в фантомной волоконной эндоскопии с применением глубокого обучения

Фроловцев Дмитрий Николаевич

Определение ключевых особенностей пристеночных течений жидкости в серии высокоскоростных термографических изображений

Чирич Владимир

Лингвистика

2 поток

Автоматическая оценка грамматичности с помощью нейронных языковых моделей

Студеникина Ксения Андреевна

Нейросетевой морфологический анализ для малоресурсных языков на основе архитектуры Трансформер (на материале удмуртского языка)

Исаева Ульяна Владимировна

Анализ тональности высказываний в области репродуктивного поведения методами естественной обработки языка при помощи данных социальной сети ВКонтакте

Колотуша Антон Васильевич

4 поток

Вопросо-ответные подходы в таргетированном анализе тональности

Соломатина Юлиана Сергеевна

Автоматический ответ на общие вопросы с использованием искусственно сгенерированных данных

Федорова Александра Алексеевна

Применение графовых нейронных сетей в задаче синтаксического анализа русского языка

Шамаева Елена Денисовна

Автоматическое реферирование научных текстов для русского языка с помощью моделей T5

Яковлева Светлана Андреевна

Computer science

1 поток