Построение глобальных поверхностей потенциальной энергии слабосвязанных комплексов с использованием симметричных многочленов
Разработка скоринг-функции для анализа неспецифических взаимодействий при дизайне мегануклеаз с использованием глубокого машинного обучения
Герасёва Елизавета Павловна
Сегментация гистологических изображений тканей сердца с помощью нейросетей
Тюрина Анастасия Валерьевна
Сравнение различных представлений молекул для предсказания энергии сольватации
Исаев Валерий Владимирович
Использование глубокого обучения для поиска новых антимикробных пептидов
Кругликов Роман Николаевич
Разработка метода прогнозирования активности ингибиторов протеазы 3CLpro SARS-CoV-2 на основе ансамблевого докинга и машинного обучения
Фомина Анастасия Дмитриевна
Оценка влияния инсульта на функциональные зоны коры мозга с помощью методов машинного обучения
Лизунова Наталья Владимировна
Применение нейронных сетей для анализа спектров комбинационного рассеяния и выделения КР-маркеров для выявления клеток глиомы
Предсказание уровня интеллекта на основе магнитоэнцефалографических осцилляций и апериодического наклона у детей с типичным развитием и детей с РАС
Манюхина Виктория Олеговна
Автоматическое детектирование клеток для теста Allium Cepa L. с помощью моделей глубокого обучения
Потёмкин Александр Александрович
Применение сверточных нейронных сетей для предсказания величины нелинейного отклика пленок слоистых материалов
Изучение влияния способа синтеза терморасширенного графита на его макропористую структуру при помощи нейронных сетей
Кравцов Алексей Валерьевич
Сарманова Ольга Эдуардовна
Fluorescent multimodal nanosensorof heavy metal ions based on carbon dots
Определение содержания и динамики молекул воды в биотканях методами оптической спектроскопии
Lateral gene transfer in prokaryotes revealed by neural networks
Сигорских Андрей Иванович
Определение зоны механического разрушения ультразвуковым пучком в тканях свиной печени с помощью нейросети
resnet-18
Крохмаль Алиса Александровна
Разработка методов предсказания конформационных изменений ионных каналов с помощью машинного обучения на примере потенциал-зависимых калиевых каналов (Kv1.2)
Хоткина Наталья Александровна
Нейронные сети в обработке данных электрофизиологических исследований
Применение нейронных сетей в исследованиях механизма работы вестибулоокулярного рефлекса