При поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект»
Искусственный интеллект и наука МГУ имени М. В. Ломоносова

Применение ИИ в курсовых работах студентов MSU.AI

Здесь вы найдёте информацию о том, как молодым учёным МГУ удалось применить искусственный интеллект под задачи своих исследований.

Мы собрали выступления на конкурсе курсовых работ в единую базу, чтобы вы могли посмотреть на опыт слушателей нашего курса и понять, как можно использовать искусственный интеллект в разных областях наук.
Биология, химия, медицина
1 поток
Сарманова Ольга Эдуардовна
Fluorescent multimodal nanosensor of heavy metal ions based on carbon dots
Давыдов Денис Андреевич
Определение содержания и динамики молекул воды в биотканях методами оптической спектроскопии
Сигорских Андрей Иванович
Lateral gene transfer in prokaryotes revealed by neural networks
Крохмаль Алиса Александровна
Определение зоны механического разрушения ультразвуковым пучком в тканях свиной печени с помощью нейросети resnet-18
Кравцов Алексей Валерьевич
Изучение влияния способа синтеза терморасширенного графита на его макропористую структуру при помощи нейронных сетей
2 поток
Качер Юлия Германовна
Разработка методов предсказания конформационных изменений ионных каналов с помощью машинного обучения на примере потенциал-зависимых калиевых каналов (Kv1.2)
Хоткина Наталья Александровна
Нейронные сети в обработке данных электрофизиологических исследований
Финенко Артём Андреевич
Построение глобальных поверхностей потенциальной энергии слабосвязанных комплексов с использованием симметричных многочленов
Герасёва Елизавета Павловна
Разработка скоринг-функции для анализа неспецифических взаимодействий при дизайне мегануклеаз с использованием глубокого машинного обучения
Тюрина Анастасия Валерьевна
Сегментация гистологических изображений тканей сердца с помощью нейросетей
Исаев Валерий Владимирович
Сравнение различных представлений молекул для предсказания энергии сольватации
Кругликов Роман Николаевич
Использование глубокого обучения для поиска новых антимикробных пептидов
Фомина Анастасия Дмитриевна
Разработка метода прогнозирования активности ингибиторов протеазы 3CLpro SARS-CoV-2 на основе ансамблевого докинга и машинного обучения
3 поток
Лизунова Наталья Владимировна
Оценка влияния инсульта на функциональные зоны коры мозга с помощью методов машинного обучения
Морозова Ксения Игоревна
Применение нейронных сетей для анализа спектров комбинационного рассеяния и выделения КР-маркеров для выявления клеток глиомы
Манюхина Виктория Олеговна
Предсказание уровня интеллекта на основе магнитоэнцефалографических осцилляций и апериодического наклона у детей с типичным развитием и детей с РАС
Потёмкин Александр Александрович
Автоматическое детектирование клеток для теста Allium Cepa L. с помощью моделей глубокого обучения
Попкова Анна Андреевна
Применение свёрточных нейронных сетей для предсказания величины нелинейного отклика плёнок слоистых материалов
Астафуров Михаил Олегович
Применение машинного обучения для анализа ГКР-спектров биологически активных соединений
Миняйло Яна Юрьевна
Применение нейронных сетей в исследованиях механизма работы вестибулоокулярного рефлекса
4 поток
Богданова Елизавета Александровна
Предсказание аффинности связывания в белок-белковых комплексах, основанное на анализе их структур
Быков Андрей Викторович
Предсказание ширины запрещенной зоны низкоразмерных гибридных галогеновисмутатов(III) и галогеноантимонатов (III) с использованием методов машинного обучения
Ворожцов Артём Павлович
Определение состава смесей по данным одномерной ЯМР спектроскопии с использованием свёрточной нейронной сети
Копылов Кирилл Евгеньевич
Моделирование структуры подвижных участков белка с помощью GPU-ускоренной метадинамики с коллективными переменными на основе вариационных автоэнкодеров
Кошелев Даниил Сергеевич
Экспертная система для распознания ИК спектров на основе свёрточной нейронной сети с мультиклассовой классификацией
Кравчук Екатерина Вячеславовна
Development of methods for predicting and annotating super enhancers by DNA sequence using neural networks
Кузовчиков Сергей Михайлович
Determination of lithium-ion battery parameters from cycling data using recurrent neural networks
Майсурадзе Михаил Владимирович
Оценка племенной ценности животных
Макиевская Кьяра Игоревна
Анализ влияния кетоновых тел на толерантность клеток почки к окислительному стрессу с применением методов искусственного интеллекта
Носкова Елизавета Олеговна
Генерация регуляторных последовательностей дрожжей с заданным влиянием на уровень экспрессии при помощи методов глубокого обучения
Устинова Елена Николаевна
Использование нейронных сетей для измерения площади повреждения листьев фитофагам
Чечехина (Войнова) Елизавета Сергеевна
Live microscopic assessment of in multipotent mesenchymal stromal cells senescence
Чистиков Даниил Николаевич
Построение поверхностей молекулярных свойств для исследования неадиабатической фотодинамики
Школиков Алексей Сергеевич
Применение нейронных сетей для исследования трехмерной организации хроматина
Буркин Константин Максимович
Biomarkers study to improve machine learning prediction of long-term risk of 1 myocardial infarction, stroke, and cardiac death
Сидорова Маргарита Кирилловна
Клиническая фармакология: машинное обучение и нейросети для оценки выживаемости при лечении немелкоклеточного рака легкого химиотерапией
5 поток
Юсуфов Стивен Ранбомович
Использование нейронных сетей для упрощения диагностики кожных меланом и объективизации краев иссечения опухоли
Пономарев Тимофей Дмитриевич
Классификация паттернов электрической активности мозга в контуре независимого от взгляда пользователя интерфейса мозгкомпьютер на волне p300
Поиленкова Анна Андреевна
Распознавание мысленно произносимых фонем по данным ЭЭГ и ЭМГ
Ильин Егор Александрович
Предсказание фотофизических свойств элементоорганических соединений с помощью алгоритмов машинного обучения
Физика и космические исследования
1 поток
Запевалин Павел Романович
Нейронная сеть для вычисления фотоцентров звёзд
Кузнецов Никита Юрьевич
Применение алгоритмов глубокого машинного обучения к обратной задаче самофокусировки сингулярных оптических пучков
Львов Кирилл Вячеславович
Применение нейронных сетей для решения задачи распространения лазерного излучения через нелинейные среды
Подлесный Егор Игоревич
Heavy Time Projection Chamber as a New Generation Space γ ray Telescope
Будакян Ян Сергеевич
Применение машинного обучения для автоматического выделения артефактов на изображениях, полученных методами сканирующей зондовой микроскопии
Сафронов Кирилл Романович
Оптимизация многослойных фотонных структур с помощью искусственных нейронных сетей
2 поток
Авдеева Александра Сергеевна
Поиск L и T коричневых карликов в данных современных обзоров неба методами машинного обучения
Белоусова Маргарита Дмитриевна
Использование нейронных сетей для распознавания манёвров летательного аппарата по инерциальным данным
Кружков Валерий Игоревич
Идентификация плазмы и кода восстановления в токамаке Глобус-М2
Урсов Эдуард Дмитриевич
Sensitivity of the SHiP experiments with the optimized geometry to Heavy Neutral Leptons
Ромашкина Анастасия Михайловна
Collective lattice and plasmonic resonances in chirality enhancement of disk-rod metasurface
3 поток
Буянкин Кирилл Евгеньевич
Неинвазивное определение гемоглобина в крови оптическими методами
Гейнц Илья Юрьевич
Использование нейронных сетей в задачах, связанных с генерацией оптических гармоник в вихревом лазерном поле
Агапов Дмитрий Павлович
Фантомная поляриметрия в классических световых полях на основе глубокого обучения
Голда Андрей Васильевич
Нейронные сети в задаче генерации синтетических данных по исследованию физики элементарных частиц
Охлопков Кирилл Игоревич
Обратный дизайн нелинейно-оптических метаповерхностей с помощью нейронных сетей
Сафроненков Даниил Алексеевич
Очистка изображений в оптикотерагерцовом квантовом имаджинге
Начевский Илья Валентинович
Применение RNN для анализа телеметрии
4 поток
Беляков Никита Викторович
Нейросетевая сегментация облачности и снежного покрова по данным с метеорологического КА Электро Л2
Лозин Дмитрий Владиславович
Применение методов машинного обучения при разработке технологии детектирования пожаров по данным прибора МСУ-МР с российского спутника Метеор-М-2-2
Ибрагимов Алишер Ахмад Угли
Глубокое обучение: модель для предсказания профиля электромагнитных полей в многомодовом интегральном волноводе в сочетании с программируемым широкозонным материалом с фазовым переходом
Калитенко Александр Михайлович
Phenomenological model of a free-electron laser using machine learning
Косьянчук Василий Викторович
Нейросетевая модель горения водородно-воздушной смеси
Лаврухина Анастасия Дмитриевна
Поиск вспышек красных карликов в данных The Zwicky Transient Facility методами машинного обучения
Латыпова Василиса Сергеевна
Метод разделения широких атмосферных ливней по первичной массе с помощью машинного обучения для черенковского телескопатипа СФЕРА
Мареев Евгений Игоревич
Самоюстирующиеся оптические системы на основе машинного обучения с подкреплением
Михайлов Павел Олегович
Изучение сенсорных свойств наномеханических резонаторов методами машинного обучения
Подзолкова Екатерина Николаевна
Milky Way morphology reconstruction methods development
Семенихин Тимофей Александрович
Поиск артефактов на изображениях обзора ZTF при помощи нейронных сетей
Фроловцев Дмитрий Николаевич
Классификация и восстановление изображений в фантомной волоконной эндоскопии с применением глубокого обучения
Чирич Владимир
Определение ключевых особенностей пристеночных течений жидкости в серии высокоскоростных термографических изображений
5 поток
Манько Софья Дмитриевна
Квантовые нейронные сети в задаче однопиксельной визуализации
Муратов Мурат Ильмдарович
Фрагментация и анализ высокоскоростной теневой съемки ламинарно-турбулентного перехода в канале ударно-волнового стенда
Солонцов Олег Владимирович
Исследование методов применения нейронных сетей для фокусировки многоэлементных высокоинтенсивных фазированных ультразвуковых излучателей сквозь кости черепа
Чугреева Галина Николаевна
Применение свёрточных нейронных сетей и вариационных автоэнкодеров для разработки углеродного наносенсора ионов и pH
Лингвистика и NLP
2 поток
Студеникина Ксения Андреевна
Автоматическая оценка грамматичности с помощью нейронных языковых моделей
Исаева Ульяна Владимировна
Нейросетевой морфологический анализ для малоресурсных языков на основе архитектуры Трансформер (на материале удмуртского языка)
Колотуша Антон Васильевич
Анализ тональности высказываний в области репродуктивного поведения методами естественной обработки языка при помощи данных социальной сети ВКонтакте
4 поток
Соломатина Юлиана Сергеевна
Вопросо-ответные подходы в таргетированном анализе тональности
Федорова Александра Алексеевна
Автоматический ответ на общие вопросы с использованием искусственно сгенерированных данных
Шамаева Елена Денисовна
Применение графовых нейронных сетей в задаче синтаксического анализа русского языка
Яковлева Светлана Андреевна
Автоматическое реферирование научных текстов для русского языка с помощью моделей T5
5 поток
Богданова Валерия Михайловна
Автоматическая расстановка пунктуации в русскоязычном тексте
Галушко Илья Николаевич
Классификация архивных документов по политическому признаку с помощью BERT
Дубровина Дарья Игоревна
Анализ соответствия стратегий социально-экономического развития регионов методическим рекомендациям Минэкономразвития России при помощи глубоких нейронных сетей
Жуковская Анна Маати
Автоматическая генерация лексических упражнений к тексту для использования на занятиях по русскому языку как иностранному
Ломакин Борис Евгеньевич
Моделирование медиаобраза события с помощью технологии микротематического моделирования
Computer science
1 поток
Анциферова Анастасия Всеволодовна
Analyzing video quality metrics vulnerabilities with approximations and white-box adversarial attacks: a benchmark
Чупахин Андрей Андреевич
Predicting Computational Experiment Time in a Heterogeneous Computing Environment by Artificial Intelligence Methods
Колосов Алексей Михайлович
Нейросетевой метод решения задачи обобщённого неметрического многомерного шкалирования
Звездаков Сергей Васильевич
Разработка методов математического моделирования видеокодеков
Лаптин Виктор Алексеевич
Оптимальное управление системой массового обслуживания с помощью обучения с подкреплением
Савушкин Алан Сергеевич
Качество обучения представлениям с использованием автоэнкодеров
2 поток
Мацукатова Анна Никосовна
Combination of organic-based reservoir computing and spiking neuromorphic system for a robust and efficient pattern classification
Ляпустин Евгений Владиславович
Разработка метода оценки качества восстановления деталей в видео при использовании методов Video Super-Resolution
3 поток
Москаленко Андрей Викторович
Разработка нейросетевого метода интерактивного матирования изображений
4 поток
Кутузов Олег Олегович
Исследование методов распознавания эмоций в речи
Математика
3 поток
Нор Никита Вячеславович
Управление движением сферического робота с помощью нейронной сети
4 поток
Горбачев Александр Викторович
Применение методов искусственного интеллекта для восстановления коэффициентов в обратной задаче для уравнения типа реакция-диффузия-адвекция с дополнительными данными в моделях самоорганизации в биологических системах
Философия и Психология
3 поток
Антипова Анна Викторовна
Сравнительный анализ паттернов внимания нейронных сетей и человека при классификации изображений
Ганичева Анна Алексеевна
Предсказание успешности выполнения когнитивного теста Познера (Posner task) по данным ЭЭГ
5 поток
Рабинович Эрнест Ильич
Диагностика расстройств шизофренического спектра на основе нейрофизиологических индикаторов процесса антиципации с помощью моделей машинного обучения
Хазова Мария Леонидовна
Прогнозирование результатов когнитивных тестов на основе данных структурной МРТ при когнитивных нарушениях
География
3 поток
Дробосюк Наталья Сергеевна
Использование ML для определения концентрации взвешенного вещества по данным оптических и акустических датчиков
Созонтова Анна Александровна
Выделение залесенных территорий на основе радиолокационных данных дистанционного зондирования
Юриспруденция и экономика
4 поток
Грекова Екатерина Михайловна
Прогнозирование налогово-правовых судебных решений с помощью методов анализа естественного языка
5 поток
Иванов Михаил Алоизович
Новые признаки для прогнозирования волатильности методами машинного обучения