При поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект»

Искусственный интеллект и наука МГУ имени М. В. Ломоносова

Применение ИИ в курсовых работах студентов MSU.AI

Здесь вы найдёте информацию о том, как молодым учёным МГУ удалось применить искусственный интеллект под задачи своих исследований.

Мы собрали выступления на конкурсе курсовых работ в единую базу, чтобы вы могли посмотреть на опыт слушателей нашего курса и понять, как можно использовать искусственный интеллект в разных областях наук.

Биология, химия, медицина

1 поток

Сарманова Ольга Эдуардовна

Fluorescent multimodal nanosensor of heavy metal ions based on carbon dots

Давыдов Денис Андреевич

Определение содержания и динамики молекул воды в биотканях методами оптической спектроскопии

Сигорских Андрей Иванович

Lateral gene transfer in prokaryotes revealed by neural networks

Крохмаль Алиса Александровна

Определение зоны механического разрушения ультразвуковым пучком в тканях свиной печени с помощью нейросети resnet-18

Кравцов Алексей Валерьевич

Изучение влияния способа синтеза терморасширенного графита на его макропористую структуру при помощи нейронных сетей

2 поток

Качер Юлия Германовна

Разработка методов предсказания конформационных изменений ионных каналов с помощью машинного обучения на примере потенциал-зависимых калиевых каналов (Kv1.2)

Хоткина Наталья Александровна

Нейронные сети в обработке данных электрофизиологических исследований

Финенко Артём Андреевич

Построение глобальных поверхностей потенциальной энергии слабосвязанных комплексов с использованием симметричных многочленов

Герасёва Елизавета Павловна

Разработка скоринг-функции для анализа неспецифических взаимодействий при дизайне мегануклеаз с использованием глубокого машинного обучения

Тюрина Анастасия Валерьевна

Сегментация гистологических изображений тканей сердца с помощью нейросетей

Исаев Валерий Владимирович

Сравнение различных представлений молекул для предсказания энергии сольватации

Кругликов Роман Николаевич

Использование глубокого обучения для поиска новых антимикробных пептидов

Фомина Анастасия Дмитриевна

Разработка метода прогнозирования активности ингибиторов протеазы 3CLpro SARS-CoV-2 на основе ансамблевого докинга и машинного обучения

3 поток

Лизунова Наталья Владимировна

Оценка влияния инсульта на функциональные зоны коры мозга с помощью методов машинного обучения

Морозова Ксения Игоревна

Применение нейронных сетей для анализа спектров комбинационного рассеяния и выделения КР-маркеров для выявления клеток глиомы

Манюхина Виктория Олеговна

Предсказание уровня интеллекта на основе магнитоэнцефалографических осцилляций и апериодического наклона у детей с типичным развитием и детей с РАС

Потёмкин Александр Александрович

Автоматическое детектирование клеток для теста Allium Cepa L. с помощью моделей глубокого обучения

Попкова Анна Андреевна

Применение свёрточных нейронных сетей для предсказания величины нелинейного отклика плёнок слоистых материалов

Астафуров Михаил Олегович

Применение машинного обучения для анализа ГКР-спектров биологически активных соединений

Миняйло Яна Юрьевна

Применение нейронных сетей в исследованиях механизма работы вестибуло-окулярного рефлекса

4 поток

Богданова Елизавета Александровна

Предсказание аффинности связывания в белок-белковых комплексах, основанное на анализе их структур

Быков Андрей Викторович

Предсказание ширины запрещенной зоны низкоразмерных гибридных галогеновисмутатов(III) и галогеноантимонатов (III) с использованием методов машинного обучения

Ворожцов Артём Павлович

Определение состава смесей по данным одномерной ЯМР спектроскопии с использованием свёрточной нейронной сети

Копылов Кирилл Евгеньевич

Моделирование структуры подвижных участков белка с помощью GPU-ускоренной метадинамики с коллективными переменными на основе вариационных автоэнкодеров

Кошелев Даниил Сергеевич

Экспертная система для распознания ИК спектров на основе свёрточной нейронной сети с мультиклассовой классификацией

Кравчук Екатерина Вячеславовна

Development of methods for predicting and annotating super enhancers by DNA sequence using neural networks

Кузовчиков Сергей Михайлович

Determination of lithium-ion battery parameters from cycling data using recurrent neural networks

Майсурадзе Михаил Владимирович

Оценка племенной ценности животных

Макиевская Кьяра Игоревна

Анализ влияния кетоновых тел на толерантность клеток почки к окислительному стрессу с применением методов искусственного интеллекта

Носкова Елизавета Олеговна

Генерация регуляторных последовательностей дрожжей с заданным влиянием на уровень экспрессии при помощи методов глубокого обучения

Устинова Елена Николаевна

Использование нейронных сетей для измерения площади повреждения листьев фитофагам

Чечехина (Войнова) Елизавета Сергеевна

Live microscopic assessment of in multipotent mesenchymal stromal cells senescence

Чистиков Даниил Николаевич

Построение поверхностей молекулярных свойств для исследования неадиабатической фотодинамики

Школиков Алексей Сергеевич

Применение нейронных сетей для исследования трехмерной организации хроматина

Буркин Константин Максимович

Biomarkers study to improve machine learning prediction of long-term risk of 1 myocardial infarction, stroke, and cardiac death

Сидорова Маргарита Кирилловна

Клиническая фармакология: машинное обучение и нейросети для оценки выживаемости при лечении немелкоклеточного рака легкого химиотерапией

5 поток

Юсуфов Стивен Ранбомович

Использование нейронных сетей для упрощения диагностики кожных меланом и объективизации краев иссечения опухоли

Пономарев Тимофей Дмитриевич

Классификация паттернов электрической активности мозга в контуре независимого от взгляда пользователя интерфейса мозгкомпьютер на волне p300

Поиленкова Анна Андреевна

Распознавание мысленно произносимых фонем по данным ЭЭГ и ЭМГ

Ильин Егор Александрович

Предсказание фотофизических свойств элементоорганических соединений с помощью алгоритмов машинного обучения

6 поток

Григорян Илья Валентинович

Модель предсказания области существования водорастворимых интерполиэлектролитных комплексов для решения задач биомедицины

Безпалая Екатерина Юрьевна

Leveraging Informative Embeddings for Protein-Metabolite Interaction Prediction

Кендин Михаил Павлович

Реставрация данных рентгеновского рассеяния и рентгеновской дифракции с использованием ML

Аничкин Артём Александрович

Исследование аналогов золедроновой кислоты с высокой цитотоксичностью

Кошкина Мария Константиновна

Предсказание специфичности Т-клеточных рецепторов при помощи языковой модели ESMv2

Бегларян Бабкен Гагикович

Предсказание ИК-спектров полициклических ароматических углеводородов методами машинного обучения

Коваленко Евгений Андреевич

Предсказание химических сдвигов ядер азота в органических соединениях для проведения ЯМР-исследований

Старцев Никита Игоревич

Применение нейронных сетей в процессе адаптации гидродинамических моделей подземных хранилищ газа

Шаульская Мария Денисовна

Применение машинного обучения для определения пространственных групп координационных соединений по функции атомного парного распределения

Церегородцева Полина Сергеевна

Анализ типа конкрементов методами оптической спектроскопии и машинного обучения

Физика и космические исследования

1 поток

Запевалин Павел Романович

Нейронная сеть для вычисления фотоцентров звёзд

Кузнецов Никита Юрьевич

Применение алгоритмов глубокого машинного обучения к обратной задаче самофокусировки сингулярных оптических пучков

Львов Кирилл Вячеславович

Применение нейронных сетей для решения задачи распространения лазерного излучения через нелинейные среды

Подлесный Егор Игоревич

Heavy Time Projection Chamber as a New Generation Space γ ray Telescope

Будакян Ян Сергеевич

Применение машинного обучения для автоматического выделения артефактов на изображениях, полученных методами сканирующей зондовой микроскопии

Сафронов Кирилл Романович

Оптимизация многослойных фотонных структур с помощью искусственных нейронных сетей

2 поток

Авдеева Александра Сергеевна

Поиск L и T коричневых карликов в данных современных обзоров неба методами машинного обучения

Белоусова Маргарита Дмитриевна

Использование нейронных сетей для распознавания манёвров летательного аппарата по инерциальным данным

Кружков Валерий Игоревич

Идентификация плазмы и кода восстановления в токамаке Глобус-М2

Урсов Эдуард Дмитриевич

Sensitivity of the SHiP experiments with the optimized geometry to Heavy Neutral Leptons

Ромашкина Анастасия Михайловна

Collective lattice and plasmonic resonances in chirality enhancement of disk-rod metasurface

3 поток

Буянкин Кирилл Евгеньевич

Неинвазивное определение гемоглобина в крови оптическими методами

Гейнц Илья Юрьевич

Использование нейронных сетей в задачах, связанных с генерацией оптических гармоник в вихревом лазерном поле

Агапов Дмитрий Павлович

Фантомная поляриметрия в классических световых полях на основе глубокого обучения

Голда Андрей Васильевич

Нейронные сети в задаче генерации синтетических данных по исследованию физики элементарных частиц

Охлопков Кирилл Игоревич

Обратный дизайн нелинейно-оптических метаповерхностей с помощью нейронных сетей

Сафроненков Даниил Алексеевич

Очистка изображений в оптикотерагерцовом квантовом имаджинге

Начевский Илья Валентинович

Применение RNN для анализа телеметрии

4 поток

Беляков Никита Викторович

Нейросетевая сегментация облачности и снежного покрова по данным с метеорологического КА Электро Л2

Лозин Дмитрий Владиславович

Применение методов машинного обучения при разработке технологии детектирования пожаров по данным прибора МСУ-МР с российского спутника Метеор-М-2-2

Ибрагимов Алишер Ахмад Угли

Глубокое обучение: модель для предсказания профиля электромагнитных полей в многомодовом интегральном волноводе в сочетании с программируемым широкозонным материалом с фазовым переходом

Калитенко Александр Михайлович

Phenomenological model of a free-electron laser using machine learning

Косьянчук Василий Викторович

Нейросетевая модель горения водородно-воздушной смеси

Лаврухина Анастасия Дмитриевна

Поиск вспышек красных карликов в данных The Zwicky Transient Facility методами машинного обучения

Латыпова Василиса Сергеевна

Метод разделения широких атмосферных ливней по первичной массе с помощью машинного обучения для черенковского телескопатипа СФЕРА