Нейронные сети и их применение
в научных исследованиях
в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Проведение воспроизводимых ML-экспериментов
Преподаватель курса Артём Васильев расскажет о практических рекомендациях по обучению ML-моделей с использованием фреймворка PyTorch Lightning в среде Google Colab и Яндекс.Датасфера.
Презентация
Блокноты лекции:
- EDA и подготовка разбиения данных на train-val-test на примере датасета PCAM
- Запуск и обучение модели в среде Colab
- Предлагаемый, в качестве шаблона, репозиторий с воспроизводимым кодом обучения модели классификации на Lightning
! Для получения доступа к блокноту Яндекс.Датасфера, пожалуйста, обратитесь к своему научному консультанту на курсе MSU.AI
Блокноты лекции:
- EDA и подготовка разбиения данных на train-val-test на примере датасета PCAM
- Запуск и обучение модели в среде Colab
- Предлагаемый, в качестве шаблона, репозиторий с воспроизводимым кодом обучения модели классификации на Lightning
! Для получения доступа к блокноту Яндекс.Датасфера, пожалуйста, обратитесь к своему научному консультанту на курсе MSU.AI