Часто задаваемые вопросы

Обучение на курсе бесплатное благодаря поддержке Некоммерческого Фонда развития науки и образования "Интеллект"!

Все материалы нашего курса находятся в открытом доступе. Вы можете самостоятельно изучить их в любое удобное для вас время.

Ваше желание учиться новому и достигать результатов!

А ещё:

• подходить под входные требования
• знать основы программирования
  
• владеть основами математического анализа, линейной алгебры и математической статистики
  
• в вашей научной области можно применить машинное обучение или нейронные сети для анализа данных
  

Дождаться объявления о наборе групп, заполнить анкету, пройти вступительное испытание, дождаться сообщения о зачислении и приходить на занятия по расписанию.

Более подробная информация для абитуриентов находится здесь

Курс преподаётся на одном из самых популярных языков программирования – Python. В работе мы используем фреймворк PyTorch. В данный момент — это лучший язык для глубокого обучения с удобным доступом к высокоуровневому api PyTorch. Если вы знаете другой язык программирования, то привыкнуть к синтаксису Python несложно.

Цель курса — показать, как нейронные сети могут интегрироваться в научные исследования и подготовить соответствующие публикации об этом.

Если ваша диссертация не связана с нейронными сетями напрямую, на курс поступить можно, однако целью должна оставаться научная публикация по выбранной теме.

Главное — чтобы в вашем исследовании была возможность применить нейронные сети к анализу данных (наличие датасета или понимание, как его можно собрать).

Если вы сомневаетесь, напишите нам тему, по которой вы планируете выполнять исследование, расскажите о ваших данных, цели исследования и мы поможем вам оценить, насколько знания на курсе будут полезны в вашей научной работе.

Обучение на курсе занимает 1 учебный год.

Программа рассчитана на 2 семестра:

• 1 семестр включает в себя 15 лекций, совмещенных с практическими заданиями на программирование по пройденной теме
• 2 семестр включает в себя работу слушателя курса над статьей по выбранной им теме под руководством преподавателя курса, который выступает в роли "второго научного руководителя"

Все занятия проходят очно в аудитории 5-53 на физическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова

У каждой группы занятия проходят 1 раз в неделю в строго отведённый день.

Программа обучения одинакова для всех групп.

На каждом занятии отводится 40% времени на теоретическую (лекционную) часть и 60% на практическую часть.

Формирование групп происходит после проведения вступительного контеста.
Группы формируются с учётом уровня подготовки студентов, результатов отборочного контеста и тем исследований, заявленных в анкете.

Программа обучения одинакова для всех групп.

Каждый студент обладает различными стартовыми навыками программирования, наша задача — помочь заполнить пробелы и научить новому.

Учебный день состоит из лекции и последующей практики, за выполнение которой начисляются баллы. По факту у нас нет домашних заданий, однако если вы не успели или не смогли сдать практическую часть в день лекции, то у вас есть возможность "взять задания на дом" и отправить на проверку до срока, указанного преподавателем (в таком случае начисляемые баллы будут уменьшены).

Воркшоп (Workshop) — это мероприятие, направленное на подготовку слушателя курса к написанию статьи.

За время обучения мы проводим 2 воркшопа для каждой группы:

• на первом воркшопе слушатель курса выступает с докладом о том, как именно он планирует применять нейронные сети для решения задач своего исследования, делится планами по работе и представляет список журналов, в которых планирует опубликовать свою статью
• на втором воркшопе слушатель курса делится результатами проделанной работы

На каждом воркшопе экспертная комиссия курса даёт рекомендации по улучшению работы каждому выступающему.

Несмотря на отличную успеваемость, отсутствие выступления на воркшопе лишает вас возможности претендовать на стипендию.

Первая стипендия назначается по результатам отбора, который включает в себя многие факторы: корректность заполнения анкеты, прохождение вступительного контеста, посещение и оценка первых 2-х занятий. Первая стипендия назначается сроком на 2 месяца.
Затем состав стипендиатов может измениться по результатам рейтинга успеваемости в каждом отчетном периоде.

В каждом потоке обучения количество стипендиальных мест может меняться. Актуальную информацию по количеству стипендиальных мест можно уточнить у администраторов курса при зачислении.

Ежемесячный размер стипендии составляет 20 000 рублей. Для новых групп размер стипендии может измениться. Актуальную сумму можно уточнить при зачислении на курс у администраторов.

Слушатели курса могут получить грант за лучшую курсовую работу в размере 100 000 рублей.

Также все слушатели курса могут принять участие в конкурсе публикаций своего потока, где авторы лучших работ получат грант за публикацию в размере 200 000 рублей.

Гранты предоставляются Некоммерческим Фондом развития науки и образования «Интеллект».

Количество победителей для конкурса курсовых работ и конкурса публикаций утверждается экспертной комиссией курса для каждого потока обучения
и освещается до начала конкурсов.

Конкретный импакт-фактор не важен т.к. это конкурс лучших публикаций в рамках курса, которые оценивает экспертная комиссия.

В течение всего обучения слушатели готовят курсовую работу с последующей её трансформацией в научную статью.

Примерный план работ (возможны корректировки и дополнения):

• Подготовка и утверждение плана курсовой работы, датасета, нейронной сети, обзор журналов, в которые вы планируете подавать вашу публикацию
• Воркшоп №1 — освещение планов по подготовке курсовой работы
• Эксперимент, написание курсовой работы
• Воркшоп №2 — освещение курсовой работы, предзащита курсовой работы
• Конкурс курсовых работ (защита курсовой работы)
• Написание статьи, подача на рецензирование, размещение в препринт

С регламентами выступления на отчётных мероприятиях можно ознакомиться здесь.

Статья должна быть подана и опубликована в течение 9 месяцев после конкурса курсовых работ.

Экспертная комиссия курса выберет авторов лучших статей, которые получат грант.

Количество грантовых мест будет утверждено экспертной комиссией курса до начала конкурса. О количестве грантовых мест будет сообщено дополнительно.

Вам будет выслана специальная форма, по которой нужно будет оформить отчёт.

Если вы пишете статью, являясь стипендиатом, необходимо использовать формулировку: "Исследование выполнено при финансовой поддержке Некоммерческого Фонда развития науки и образования "Интеллект" (Non-commercial Foundation for the Advancement of Science and Education INTELLECT).

По согласованию с учебной частью вашего факультета вы можете проставить зачёт по аспирантскому курсу.

Для этого необходимо посещать лекции и выполнять задания. Зачёт получают те аспиранты, которые не являются отчисленными из группы по результатам суммы баллов за задания.

После получения зачёта необходимо получить ведомости в административном отделе курса и затем передать их в учебную часть своего факультета.

Для тех аспирантов, которые уже оканчивают аспирантуру, необходимо согласовать со своим факультетом, возможность зачтения курса в диплом.

Преподаватель в любом случае будет помогать вам с написанием статьи, а вот указывать его в качестве соавтора или нет — это только ваше решение.

Если вы хотите выразить благодарность Фонду "Интеллект" не являясь стипендиатом, можно использовать следующую формулировку: "Исследование выполнено при поддержке Некоммерческого Фонда развития науки и образования "Интеллект" (Non-commercial Foundation for the Advancement of Science and Education INTELLECT).

Именной сертификат об окончании курса получают слушатели, которые:

• Посетили все 15 занятий курса
  (либо отсутствовали по уважительной причине, заблаговременно предупредив преподавателя или административный отдел)
• Не являются отчисленными по итогам проверки преподавателями после Воркшопа №2
• Принимали участие в Конкурсе курсовых работ
  (защитили свою курсовую работу)