Результаты Конкурса курсовых работ

Итоги Конкурса курсовых работ у слушателей 7-го потока обучения

26 и 27 ноября состоялся Конкурс курсовых работ для слушателей 7-го потока обучения. В Конкурсе приняли участие 19 студентов из 3-х групп обучения. В рамках мероприятия студенты продемонстрировали полученные результаты своих исследований с применением ИИ.

Защиты курсовых работ проходили в таких секциях как:

• БИОЛОГИЯ, ХИМИЯ, МЕДИЦИНА
• ФИЗИКА и КОСМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
• ЭКОНОМИКА

Работы студентов оценивались экспертной комиссией курса по следующим критериям:

• Оценка качества исследования слушателя курса с точки зрения дальнейших перспектив публикации работы в рейтинговых научных журналах
• Воспроизводимость результатов курсовой работы
• Соответствие тематики работы прослушанному курсу

Наилучший результат подразумевает использование возможностей ИИ в курсовой работе для получения новых и актуальных результатов в своей научной области.

В рамках Конкурса экспертная комиссия курса выбрала 10 победителей, которые получат именную премию 100 000 рублей от Фонда «Интеллект» за лучшую курсовую работу.

По сумме баллов за критерии оценивания курсовых работ экспертная комиссия составила список победителей:

• Абасов Эмиль Эльданизович

Тема курсовой работы: "Оценка вклада темной материи в процессы с участием топ-кварка"

• Дубровин Евгений Владимирович

Тема курсовой работы: "Основанный на глубоком обучении инструмент для анализа глобулярных структур на изображениях сканирующей зондовой микроскопии"

• Илюшин Пауль Ярославович

Тема курсовой работы: "Быстрый алгоритм цифровой компенсации нелинейных искажений в волоконных линиях связи"

• Мартыненко Николай Сергеевич

Тема курсовой работы: "Обнаружение аномальных гамма-всплесков по кривым яркости"

• Романовский Ярослав Олегович

Тема курсовой работы: "Характеризация фемтосекундных лазерных импульсов ближнего инфракрасного диапазона методами машинного обучения"

• Сальников Дмитрий Владимирович

Тема курсовой работы: "Применение генеративных моделей машинного обучения к вычислениям континуальных интегралов в квантовой теории"

• Семенова Наталья Кирилловна

Тема курсовой работы: "Долгосрочное прогнозирование характеристик стока рек Арктической зоны на примере реки Колыма"

• Сычков Александр Александрович

Тема курсовой работы: "Анализ данных ДЗЗ и метеорологических показателей для оценки состояния растительных культур в районах России с помощью нейронной сети"

• Усынина Полина Глебовна

Тема курсовой работы: "Зондирование ионосферы Земли методом пульсарной поляриметрии при помощи глубокого обучения"

• Хайбрахманов Артур Ильнурович

Тема курсовой работы: "Решение проблемы фаз с помощью методов глубокого обучения в обратном пространстве"

Поздравляем победителей и благодарим за выступление всех участников Конкурса курсовых работ!

Отметим, что защита курсовой работы является обязательным завершающим этапом обучения. Сертификат об окончании курса получат те студенты, которые выступили на Конкурсе курсовых работ и защитили своё исследование с применением возможностей ИИ.

Также напоминаем, что главным итогом обучения на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» является научная публикация по теме курсовой работы. Поэтому желаем всем слушателям 7-го потока дойти до конца, подготовить и опубликовать статью!

Уже через 9 месяцев состоится Конкурс научных публикаций, в котором смогут принять участие все слушатели групп 6-го потока вне зависимости от результатов участия в Конкурсе курсовых работ.

Желаем всем успехов в подготовке и ждём выхода ваших научных статей!

Фото и видеозаписи выступлений, презентации и код на GitHub (для тех работ, где возможна публикация открытого кода) вскоре будут доступны в Базе знаний курса. О пополнении базы знаний материалами студентов 7-го потока обучения мы сообщим дополнительно