В этом году курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" стал информационным партнёром самого масштабно проекта по искусственному интеллекту в России – "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект".
Мы освещали новости о хакатонах, приглашали на регистрацию и делились итогами мероприятий.
Помимо этого преподаватель MSU.AI Александр Ивченко, кандидат технических наук, принял участие в работе жюри на окружном хакатоне в Ставрополе и 12 ноября помогал оценивать работы участников и выбирать победителей соревнования.
Также коллеги из Цифрового прорыва пригласили Александра выступить с лекцией для участников и гостей международного хакатона в Москве.
24 ноября в мастерской управления "Сенеж" в г. Солнечногорске состоялась лекция Александра Ивченко "Практические примеры применения классического ML и DL в современных научных исследованиях". Он рассказал слушателям о том, какие задачи можно решать с помощью классического машинного обучения и нейронных сетей в науке и индустрии. На реальных примерах выпускников курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" показал, какие результаты можно получить в разных областях наук, решая задачи с помощью ИИ.
В своём выступлении Александр Ивченко ссылался на курсовые работы студентов:
Другие работы выпускников можно посмотреть на официальном сайте курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях".
Мы освещали новости о хакатонах, приглашали на регистрацию и делились итогами мероприятий.
Помимо этого преподаватель MSU.AI Александр Ивченко, кандидат технических наук, принял участие в работе жюри на окружном хакатоне в Ставрополе и 12 ноября помогал оценивать работы участников и выбирать победителей соревнования.
Также коллеги из Цифрового прорыва пригласили Александра выступить с лекцией для участников и гостей международного хакатона в Москве.
24 ноября в мастерской управления "Сенеж" в г. Солнечногорске состоялась лекция Александра Ивченко "Практические примеры применения классического ML и DL в современных научных исследованиях". Он рассказал слушателям о том, какие задачи можно решать с помощью классического машинного обучения и нейронных сетей в науке и индустрии. На реальных примерах выпускников курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" показал, какие результаты можно получить в разных областях наук, решая задачи с помощью ИИ.
В своём выступлении Александр Ивченко ссылался на курсовые работы студентов:
- Семенихин Тимофей Александрович "Поиск артефактов на изображениях обзора ZTF при помощи нейронных сетей"
- Макиевская Кьяра Игоревна "Анализ влияния кетоновых тел на толерантность клеток почки к окислительному стрессу с применением методов искусственного интеллекта"
- Мареев Евгений Игоревич "Самоюстирующиеся оптические системы на основе машинного обучения с подкреплением"
Другие работы выпускников можно посмотреть на официальном сайте курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях".
Лекция вызвала интерес как со стороны гостей и участников хакатона, так и со стороны представителей индустрии. Александр ответил на все поступившие вопросы и поделился своим опытом со слушателями лекции.
Мы благодарим команду "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" за приглашение и возможность стать частью масштабного мероприятия. Отдельную благодарность выражаем Светлане Латкиной и Дарье Усольцевой за организацию и тёплый приём на площадке!
P.S. Фото с выступления Александра Ивченко размещены в сообществе курса во ВКонтакте
Видеозапись лекции доступна на канале "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" в Рутубе.
Мы благодарим команду "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" за приглашение и возможность стать частью масштабного мероприятия. Отдельную благодарность выражаем Светлане Латкиной и Дарье Усольцевой за организацию и тёплый приём на площадке!
P.S. Фото с выступления Александра Ивченко размещены в сообществе курса во ВКонтакте
Видеозапись лекции доступна на канале "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" в Рутубе.