Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
КУРС ПРИ ПОДДЕРЖКЕ НЕКОММЕРЧЕСКОГО ФОНДА РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ «ИНТЕЛЛЕКТ»
Вакансия: Преподаватель курса по нейронным сетям
В настоящий момент в МГУ имени М. В. Ломоносова проходит курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».

Нашей команде нужен преподаватель для подготовки программы и методических материалов, проведения занятий. От Вас мы ждём только квалификации в области программирования нейронных сетей и умения доносить материал.


Обязанности:
• Участие в разработке программы курса, самостоятельная подготовка отдельных тем, подготовка материалов по теме занятий с помощью в оформлении слайдов и текстов;
• Проведение занятий курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» (лекции и семинары) для группы аспирантов (примерно 10 человек) с базовыми навыками программирования, в научных работах которых можно применить AI;
• Поддержка учащихся курса: ответы на вопросы, помощь в использовании полученных знаний в их научной задаче;
• Работа в системе автоматического управления проектами Redmine, отчётность.


Требования:
• Знание теории нейронных сетей, машинного обучения;
• Знание языка программирования Python;
• Опыт работы с DNN (Deep Neural Network), умение писать программы на основе PyTorch или TensorFlow;
• Знание технического английского;
• Ответственность и дисциплинированный подход к ведению курса.


Желательно:
• Наличие научных работ, связанных с нейронными сетями и их применением;
• Опыт преподавания математических дисциплин, программирования;
• Успешное участие в конкурсе задач на машинное обучение Kaggle;
• Другие успешно выполненные программные проекты с использованием нейронных сетей;
• Приветствуется кандидатская или докторская степень.


Условия:
Работа очная, 2 дня в неделю;
Заработная плата от 80 000 до 100 000 рублей в месяц на руки;
Ведение занятий в аудиториях факультетов МГУ. Офис около м. Университет


Кандидату на должность преподавателя будет предложено выполнить тестовое задание.

Резюме направлять на почту: edunetsneural@gmail.com