21 августа завершился очередной приём заявок на 8-й поток обучения курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях".
В этой наборной кампании экспертная комиссия курса получила 176 анкет от молодых учёных МГУ — представителей разных факультетов Московского университета.
Сейчас идёт первичная оценка анкет, а следующим этапом отбора станет контест — тестирование на знание программирования. Он состоится 14 сентября 2024 года (суббота) с 10:00 до 13:00 по МСК.
Обращаем внимание, что отборочный контест проходит только 1 раз в дату и время, указанные выше.
Прохождение контеста является обязательным этапом, однако при отборе студентов, рекомендуемых к зачислению, будет также оцениваться полнота заполнения входной анкеты.
По итогам отбора будут сформированы группы, обучение у которых начнётся в октябре 2024 года.
Стоит отметить, что в этом наборе экспертная комиссия курса приняла решение зачислить на обучение студентку ФКИ МГУ Макарову Анну Игоревну без прохождения вступительного контеста.
Анна приняла участие в соревновании по программированию Data science competition 2024 от MSU.AI и показала хорошие навыки программирования, заняв 5-е место.
По условиям участия в Data science competition 2024 от MSU.AI Анна получила возможность поступить на курс без вступительного контеста вне общего конкурса. Команда курса ждёт Анну Макарову на обучение и возлагает большие надежды на плодотворную научную работу!
Напомним, что главная цель курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" — это внедрение ИИ в исследования молодых учёных МГУ и последующая публикация по результатам исследований.
По завершении обучения каждый слушатель курса подготовит научную статью при поддержке научного консультанта MSU.AI.
С базой научных публикаций выпускников курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" вы можете ознакомиться на сайте.
Ждём на курсе молодых учёных МГУ, замотивированных на получение твёрдого научного результата в виде публикации с применением ИИ в научном исследовании. А преподавательский состав MSU.AI приложит все силы для помощи в подготовке научной статьи!
В этой наборной кампании экспертная комиссия курса получила 176 анкет от молодых учёных МГУ — представителей разных факультетов Московского университета.
Сейчас идёт первичная оценка анкет, а следующим этапом отбора станет контест — тестирование на знание программирования. Он состоится 14 сентября 2024 года (суббота) с 10:00 до 13:00 по МСК.
Обращаем внимание, что отборочный контест проходит только 1 раз в дату и время, указанные выше.
Прохождение контеста является обязательным этапом, однако при отборе студентов, рекомендуемых к зачислению, будет также оцениваться полнота заполнения входной анкеты.
По итогам отбора будут сформированы группы, обучение у которых начнётся в октябре 2024 года.
Стоит отметить, что в этом наборе экспертная комиссия курса приняла решение зачислить на обучение студентку ФКИ МГУ Макарову Анну Игоревну без прохождения вступительного контеста.
Анна приняла участие в соревновании по программированию Data science competition 2024 от MSU.AI и показала хорошие навыки программирования, заняв 5-е место.
По условиям участия в Data science competition 2024 от MSU.AI Анна получила возможность поступить на курс без вступительного контеста вне общего конкурса. Команда курса ждёт Анну Макарову на обучение и возлагает большие надежды на плодотворную научную работу!
Напомним, что главная цель курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" — это внедрение ИИ в исследования молодых учёных МГУ и последующая публикация по результатам исследований.
По завершении обучения каждый слушатель курса подготовит научную статью при поддержке научного консультанта MSU.AI.
С базой научных публикаций выпускников курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" вы можете ознакомиться на сайте.
Ждём на курсе молодых учёных МГУ, замотивированных на получение твёрдого научного результата в виде публикации с применением ИИ в научном исследовании. А преподавательский состав MSU.AI приложит все силы для помощи в подготовке научной статьи!