На лекции мы поговорили о том, сколько данных нужно, чтобы обучить нейросеть, узнали, что выгоднее: улучшать архитектуру нейронки или увеличивать датасет, зачем использовать Active Learning и как предразметка позволяет удешевить создание датасета.
А ещё лектор познакомил слушателей с трендами в разметке данных, рассказал в чём главный плюс концепции Human in the Loop и ответил на вопросы.
Первая лекция прошла успешно, ребята её высоко оценили и попросили организовывать такие мероприятия ещё. Обещаем, что будем развивать это направление!
Ознакомиться с материалами прошедшей лекции и посмотреть расписание следующих, вы можете здесь