Коллекция научных публикаций с применением ИИ в исследованиях пополнена новыми статьями наших выпускников.
Молодым учёным с разных факультетов МГУ удалось применить возможности ИИ под задачи своего исследования. С полученными результатами вы можете ознакомиться на сайте
Обращаем ваше внимание, что в нашей базе знаний приведены ссылки на электронные издания, к некоторым из которых может потребоваться авторизация на сайте издания.
Напомним, что задача выпускников курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" – получить навык работы с разными видами интеллектуальных систем, показать, как нейронные сети могут интегрироваться в научные исследования, подготовив соответствующие публикации об этом.
За время обучения на курсе преподаватели MSU.AI не только обучают применять методы классического машинного обучения и искусственные нейронные сети для обработки больших данных в исследованиях, но и сопровождают научную работу слушателя курса:
Тем самым мы по праву можем говорить, что особенностью нашего курса является в первую очередь менторство!
Мы убеждены, что научная публикация – это твёрдый и неоспоримый результат, заявленный научному сообществу. Наличие публикаций с использованием ИИ, как и навыки его применения, являются неоспоримым преимуществом для учёных.
С таким бэкграундом появляются возможности заниматься более интересными задачами, быстрее находить «прорывные» решения и стать уникальным научным сотрудником в лучших исследовательских отделах индустрии и в академических лабораториях.
Мы в MSU.AI гордимся нашими выпускниками и их работами!
Совсем скоро, 1 апреля, состоится очередной Конкурс публикаций для выпускников 6-го потока обучения, и наша база знаний пополнится новыми работами!
А если вы уже окончили курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях", опубликовали свою статью, но ещё не прислали её нам, скорее отправляйте ссылку на вашу статью нам на почту edunetsneural@gmail.com, и мы поделимся вашей работой с другими исследователями. Ведь важно не просто получить результат, но и поделиться им с научным сообществом!
Желаем всем успехов в исследовательской деятельности и твёрдых результатов!
Молодым учёным с разных факультетов МГУ удалось применить возможности ИИ под задачи своего исследования. С полученными результатами вы можете ознакомиться на сайте
Обращаем ваше внимание, что в нашей базе знаний приведены ссылки на электронные издания, к некоторым из которых может потребоваться авторизация на сайте издания.
Напомним, что задача выпускников курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" – получить навык работы с разными видами интеллектуальных систем, показать, как нейронные сети могут интегрироваться в научные исследования, подготовив соответствующие публикации об этом.
За время обучения на курсе преподаватели MSU.AI не только обучают применять методы классического машинного обучения и искусственные нейронные сети для обработки больших данных в исследованиях, но и сопровождают научную работу слушателя курса:
- учат проводить и валидировать эксперименты с ИИ
- оказывают поддержку на всех этапах обучения, начиная со сбора данных и заканчивая научной публикацией
Тем самым мы по праву можем говорить, что особенностью нашего курса является в первую очередь менторство!
Мы убеждены, что научная публикация – это твёрдый и неоспоримый результат, заявленный научному сообществу. Наличие публикаций с использованием ИИ, как и навыки его применения, являются неоспоримым преимуществом для учёных.
С таким бэкграундом появляются возможности заниматься более интересными задачами, быстрее находить «прорывные» решения и стать уникальным научным сотрудником в лучших исследовательских отделах индустрии и в академических лабораториях.
Мы в MSU.AI гордимся нашими выпускниками и их работами!
Совсем скоро, 1 апреля, состоится очередной Конкурс публикаций для выпускников 6-го потока обучения, и наша база знаний пополнится новыми работами!
А если вы уже окончили курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях", опубликовали свою статью, но ещё не прислали её нам, скорее отправляйте ссылку на вашу статью нам на почту edunetsneural@gmail.com, и мы поделимся вашей работой с другими исследователями. Ведь важно не просто получить результат, но и поделиться им с научным сообществом!
Желаем всем успехов в исследовательской деятельности и твёрдых результатов!