28 и 29 ноября состоялся Конкурс курсовых работ для слушателей 5-го потока обучения. Сегодня, 13 декабря, стали известны итоги Конкурса.
На Конкурсе приняли участие 16 студентов из 3-х групп.
Защиты курсовых работ проходили в секциях:
Экспертная комиссия курса оценивала все работы по следующим критериям:
Наилучший результат подразумевает использование глубокого обучения в курсовой работе для получения новых и актуальных результатов в своей научной области.
Отметим, что защита курсовой работы является обязательным завершающим этапом обучения.
В рамках мероприятия слушатели демонстрируют полученные результаты своих исследований с применением ИИ.
В рамках Конкурса экспертная комиссия курса выбрала 10 победителей, которые получат именную премию 100 000 рублей от Фонда «Интеллект» за лучшую курсовую работу.
По сумме баллов за критерии оценивания курсовых работ экспертная комиссия составила список победителей:
Поздравляем победителей и благодарим за выступление всех участников Конкурса курсовых работ!
Команда курса желает всем слушателям 5-го потока дальнейших успехов в научных исследованиях!
Также напоминаем, что главным итогом обучения на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» является научная публикация по теме курсовой работы. Поэтому желаем всем слушателям 5-го потока дойти до конца и подготовить статью!
Уже через 9 месяцев состоится Конкурс научных публикаций, в котором смогут принять участие все слушатели групп 5-го потока вне зависимости от результатов участия в Конкурсе курсовых работ.
Команда курса MSU.AI выражает благодарность приглашённому эксперту Кузьме Храброву, исследователю института AIRI, за участие в мероприятии! Благодарим за проявленный интерес к курсу и работам студентов.
На Конкурсе приняли участие 16 студентов из 3-х групп.
Защиты курсовых работ проходили в секциях:
- БИОЛОГИЯ
- ФИЗИКА
- ХИМИЯ
- ЭКОНОМИКА
- ПСИХОЛОГИЯ
- ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
- NLP
Экспертная комиссия курса оценивала все работы по следующим критериям:
- Оценка качества исследования слушателя курса с точки зрения дальнейших перспектив публикации работы в рейтинговых научных журналах
- Воспроизводимость результатов курсовой работы
- Соответствие тематики работы прослушанному курсу
Наилучший результат подразумевает использование глубокого обучения в курсовой работе для получения новых и актуальных результатов в своей научной области.
Отметим, что защита курсовой работы является обязательным завершающим этапом обучения.
В рамках мероприятия слушатели демонстрируют полученные результаты своих исследований с применением ИИ.
В рамках Конкурса экспертная комиссия курса выбрала 10 победителей, которые получат именную премию 100 000 рублей от Фонда «Интеллект» за лучшую курсовую работу.
По сумме баллов за критерии оценивания курсовых работ экспертная комиссия составила список победителей:
- Ильин Егор Александрович «Предсказание фотофизических свойств элементоорганических соединений с помощью алгоритмов машинного обучения»
- Пономарев Тимофей Дмитриевич «Классификация паттернов электрической активности мозга в контуре независимого от взгляда пользователя интерфейса мозг-компьютер на волне P300»
- Юсуфов Стивен Ранбомович «Использование нейронных сетей для упрощения диагностики кожных меланом и объективизации краев иссечения опухоли»
- Манько Софья Дмитриевна «Классификация и восстановление изображений в задаче однопиксельной визуализации с помощью классических и квантовых нейронных сетей»
- Ломакин Борис Евгеньевич «Моделирование медиаобраза события с помощью технологии микротематического моделирования»
- Иванов Михаил Алоизович «Новые признаки для прогнозирования волатильности методами машинного обучения»
- Жуковская Анна Маати «Автоматическая генерация лексических упражнений к тексту для использования на занятиях по русскому языку как иностранному»
- Рабинович Эрнест Ильич «Диагностика расстройств шизофренического спектра на основе нейрофизиологических индикаторов процесса антиципации с помощью моделей машинного обучения»
- Дубровина Дарья Игоревна «Анализ соответствия стратегий социально-экономического развития регионов методическим рекомендациям Минэкономразвития России при помощи глубоких нейронных сетей»
- Поиленкова Анна Андреевна «Распознавание мысленно произносимых фонем по данным электроэнцефалографии и электромиографии»
Поздравляем победителей и благодарим за выступление всех участников Конкурса курсовых работ!
Команда курса желает всем слушателям 5-го потока дальнейших успехов в научных исследованиях!
Также напоминаем, что главным итогом обучения на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» является научная публикация по теме курсовой работы. Поэтому желаем всем слушателям 5-го потока дойти до конца и подготовить статью!
Уже через 9 месяцев состоится Конкурс научных публикаций, в котором смогут принять участие все слушатели групп 5-го потока вне зависимости от результатов участия в Конкурсе курсовых работ.
Команда курса MSU.AI выражает благодарность приглашённому эксперту Кузьме Храброву, исследователю института AIRI, за участие в мероприятии! Благодарим за проявленный интерес к курсу и работам студентов.