Обновлённые материалы курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" открыты для самостоятельного изучения всем желающим.
В лекциях доработалась содержательная часть и были обновлены иллюстрации.
В программе обучения 2.0 рассматриваются такие темы, как:
■ "Введение в машинное обучение"
■ "Линейные модели"
■ "Классическое машинное обучение"
■ "Генерация и отбор признаков"
■ "Нейронные сети"
■ "Свёрточные нейронные сети"
■ "Оптимизация нейронных сетей"
■ "Архитектуры нейронных сетей"
■ "Рекуррентные нейронные сети"
■ "Трансформеры"
■ "Сегментация и детектирование"
■ "Обучение представлений"
■ "Генеративные модели"
■ "Explainability"
■ "Обучение с подкреплением"
Каждая из 15 видеозаписей лекций сопровождается Colab-блокнотом по изучаемой теме.
Отметим, что обновлённые материалы курса находятся в открытом доступе. Они помогут выпускникам прошлых потоков обучения актуализировать полученные ранее знания, а также станут хорошим учебником для тех, кто хочет изучить ИИ.
Также отметим, что на сайте курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" вы сможете найти архив лекций и ознакомиться с материалами, которые читались на курсе ранее.
В лекциях доработалась содержательная часть и были обновлены иллюстрации.
В программе обучения 2.0 рассматриваются такие темы, как:
■ "Введение в машинное обучение"
■ "Линейные модели"
■ "Классическое машинное обучение"
■ "Генерация и отбор признаков"
■ "Нейронные сети"
■ "Свёрточные нейронные сети"
■ "Оптимизация нейронных сетей"
■ "Архитектуры нейронных сетей"
■ "Рекуррентные нейронные сети"
■ "Трансформеры"
■ "Сегментация и детектирование"
■ "Обучение представлений"
■ "Генеративные модели"
■ "Explainability"
■ "Обучение с подкреплением"
Каждая из 15 видеозаписей лекций сопровождается Colab-блокнотом по изучаемой теме.
Отметим, что обновлённые материалы курса находятся в открытом доступе. Они помогут выпускникам прошлых потоков обучения актуализировать полученные ранее знания, а также станут хорошим учебником для тех, кто хочет изучить ИИ.
Также отметим, что на сайте курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" вы сможете найти архив лекций и ознакомиться с материалами, которые читались на курсе ранее.
