25 февраля преподаватель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» Александр Ивченко выступил с лекцией «Внедрение ИИ в реальном секторе экономики».
Лекция состоялась в рамках всероссийской выставки-форума «Россия» на ВДНХ на площадке открытого лектория, организованного цифровым видеосервисом Wink от компании «Ростелеком».
Лекция состоялась в рамках всероссийской выставки-форума «Россия» на ВДНХ на площадке открытого лектория, организованного цифровым видеосервисом Wink от компании «Ростелеком».
Александр рассказал, что же такое искусственный интеллект, как его можно применять для задач экономического сектора России, показал, какие результаты уже получены выпускниками курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» и чем эти работы будут полезны для экономики страны.
Например, курсовая работа «Автоматическое детектирование клеток для теста Allium Cepa L. с помощью моделей глубокого обучения» выпускника 3-го потока MSU.AI, аспиранта химического факультета МГУ Александра Потёмкина в перспективе может ускорить процесс выявления патологического деления клеток и воздействия на них неблагоприятных факторов.
Курсовая работа «DL для классификации и восстановления изображений в фантомной волоконной эндоскопии» выпускника 4-го потока MSU.AI, научного сотрудника физического факультета МГУ Дмитрия Фроловцева может вывести медицинские обследования на совершенно новый уровень: сократить травматизацию тканей человека, ускорить восстановление организма и повысить скорость и точность эндоскопических исследований.
А работа «Нейросетевая сегментация облачности и снежного покрова по данным с метеорологического КА Электро Л2» выпускника 4-го потока MSU.AI, студента факультета космических исследований МГУ Никиты Белякова может в разы повысить точность в прогнозировании погодных условий.
Внедрение результатов этих исследований в индустриальные процессы приведёт к значительному сокращению экономических затрат и значительному повышению качества многих процессов.
Также в ходе своего выступления лектор рассказал об основных этапах внедрения ИИ-разработок в реальные индустриальные задачи, о перспективах и возможных рисках применения ИИ в индустрии, а также ответил на вопросы слушателей, самыми популярными из которых были:
Выступление Александра заинтересовало не только слушателей, но и инвесторов, для которых были важны сроки окупаемости некоторых инновационных решений, этичность и юридические аспекты применения интеллектуальных систем.
На все заданные вопросы лектор предоставил исчерпывающие ответы, а также поделился своим мнением на этот счёт.
Например, курсовая работа «Автоматическое детектирование клеток для теста Allium Cepa L. с помощью моделей глубокого обучения» выпускника 3-го потока MSU.AI, аспиранта химического факультета МГУ Александра Потёмкина в перспективе может ускорить процесс выявления патологического деления клеток и воздействия на них неблагоприятных факторов.
Курсовая работа «DL для классификации и восстановления изображений в фантомной волоконной эндоскопии» выпускника 4-го потока MSU.AI, научного сотрудника физического факультета МГУ Дмитрия Фроловцева может вывести медицинские обследования на совершенно новый уровень: сократить травматизацию тканей человека, ускорить восстановление организма и повысить скорость и точность эндоскопических исследований.
А работа «Нейросетевая сегментация облачности и снежного покрова по данным с метеорологического КА Электро Л2» выпускника 4-го потока MSU.AI, студента факультета космических исследований МГУ Никиты Белякова может в разы повысить точность в прогнозировании погодных условий.
Внедрение результатов этих исследований в индустриальные процессы приведёт к значительному сокращению экономических затрат и значительному повышению качества многих процессов.
Также в ходе своего выступления лектор рассказал об основных этапах внедрения ИИ-разработок в реальные индустриальные задачи, о перспективах и возможных рисках применения ИИ в индустрии, а также ответил на вопросы слушателей, самыми популярными из которых были:
- Заменит ли ИИ человеческий труд?
- Как скоро искусственный интеллект станет равным человеческому?
- Стоит ли опасаться ИИ?
- В чём ИИ превосходит человека?
Выступление Александра заинтересовало не только слушателей, но и инвесторов, для которых были важны сроки окупаемости некоторых инновационных решений, этичность и юридические аспекты применения интеллектуальных систем.
На все заданные вопросы лектор предоставил исчерпывающие ответы, а также поделился своим мнением на этот счёт.
Мы благодарим коллег из команды «Русский код» за приглашение к участию во всероссийской выставке-форуме «Россия», а также коллег из видеосервиса Wink за предоставленную площадку.
Мы надеемся, что истории о применении ИИ в научных исследованиях заинтересуют многих, включая тех, кто готов помогать в реализации идей выпускников MSU.AI и поддерживать разработки с применением ИИ молодых учёных МГУ.
Мы надеемся, что истории о применении ИИ в научных исследованиях заинтересуют многих, включая тех, кто готов помогать в реализации идей выпускников MSU.AI и поддерживать разработки с применением ИИ молодых учёных МГУ.
