Сегодня, 25 апреля 2025 года, экспертная комиссия курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" подвела итоги Конкурса научных публикаций среди выпускников шестого потока обучения и выбрала победителей.
Именные премии от Фонда "Интеллект" в размере 200 000 рублей за лучшую публикацию получат:
Митьковский Дмитрий Александрович за статью "Self-assembly of amphiphilic homopolymers grafted onto spherical nanoparticles: complete embedded minimal surfaces and a machine learning algorithm for their recognition" , опубликованную в научном журнале Soft Matter (Q1).
Григорян Илья Валентинович за статью "IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes" , опубликованную в научном журнале Physical Chemistry Chemical Physics (Q2).
Бегларян Бабкен Гагикович за статью "Towards Accurate PAH IR Spectra Prediction: Handling Charge Effects with Classical and Deep Learning Models" . Статья принята к публикации в научном журнале Journal of Chemical Information and Modeling (Q1).
Руденко Юлия Константиновна за статью "Complete characterization of axisymmetric turbulent jet using background oriented schlieren and physics-informed neural network" , опубликованную в научном журнале Heat Transfer Research (Q2).
Чистяков Всеволод Всеволодович за статью "Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics" , опубликованную в научном журнале Springer (Q4).
Напомним, что к участию в Конкурсе принимались статьи, написанные в рамках курсовой работы, выполненной во время обучения на курсе, и опубликованные в научном журнале или в сборнике тезисов.
На момент участия в Конкурсе публикация должна соответствовать одному из статусов: published, accepted for publication, after minor revisions.
Работы оценивались по следующим критериям:
По сумме баллов за критерии был сформирован рейтинг статей, где первые 5 статей считаются лучшими, а их авторы побеждают в Конкурсе и получают именную премию.
Отметим, что все публикации выпускников 6-го потока соответствовали критериям Конкурса, содержали научную новизну и результаты исследований. Статьи участников Конкурса в скором времени будут размещены на нашем сайте в разделе "База знаний: научные публикации выпускников".
Команда курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" благодарит всех участников Конкурса научных публикаций и поздравляет победителей с заслуженным результатом.
Также мы напоминаем, что все выпускники курса могут присылать ссылки на опубликованные статьи вне зависимости от Конкурса публикаций. Мы с радостью разместим их в нашей базе знаний. Ведь наша цель — делать науку открытой и способствовать продвижению результатов исследований с применением ИИ молодых учёных МГУ им. М. В. Ломоносова!
Именные премии от Фонда "Интеллект" в размере 200 000 рублей за лучшую публикацию получат:
Митьковский Дмитрий Александрович за статью "Self-assembly of amphiphilic homopolymers grafted onto spherical nanoparticles: complete embedded minimal surfaces and a machine learning algorithm for their recognition" , опубликованную в научном журнале Soft Matter (Q1).
Григорян Илья Валентинович за статью "IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes" , опубликованную в научном журнале Physical Chemistry Chemical Physics (Q2).
Бегларян Бабкен Гагикович за статью "Towards Accurate PAH IR Spectra Prediction: Handling Charge Effects with Classical and Deep Learning Models" . Статья принята к публикации в научном журнале Journal of Chemical Information and Modeling (Q1).
Руденко Юлия Константиновна за статью "Complete characterization of axisymmetric turbulent jet using background oriented schlieren and physics-informed neural network" , опубликованную в научном журнале Heat Transfer Research (Q2).
Чистяков Всеволод Всеволодович за статью "Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics" , опубликованную в научном журнале Springer (Q4).
Напомним, что к участию в Конкурсе принимались статьи, написанные в рамках курсовой работы, выполненной во время обучения на курсе, и опубликованные в научном журнале или в сборнике тезисов.
На момент участия в Конкурсе публикация должна соответствовать одному из статусов: published, accepted for publication, after minor revisions.
Работы оценивались по следующим критериям:
- Reproducibility
- Соответствие тематики статьи прослушанному курсу
- Рейтинг журнала (конференции)
По сумме баллов за критерии был сформирован рейтинг статей, где первые 5 статей считаются лучшими, а их авторы побеждают в Конкурсе и получают именную премию.
Отметим, что все публикации выпускников 6-го потока соответствовали критериям Конкурса, содержали научную новизну и результаты исследований. Статьи участников Конкурса в скором времени будут размещены на нашем сайте в разделе "База знаний: научные публикации выпускников".
Команда курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" благодарит всех участников Конкурса научных публикаций и поздравляет победителей с заслуженным результатом.
Также мы напоминаем, что все выпускники курса могут присылать ссылки на опубликованные статьи вне зависимости от Конкурса публикаций. Мы с радостью разместим их в нашей базе знаний. Ведь наша цель — делать науку открытой и способствовать продвижению результатов исследований с применением ИИ молодых учёных МГУ им. М. В. Ломоносова!