Команда курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" запускает открытый видеокурс по NLP для всех желающих.
Новый видеокурс «Нейронные сети для обработки текстов в гуманитарных науках» разработан специально по запросу представителей гуманитарных дисциплин, которые хотят научиться решать NLP-задачи и применять инструментарий нейросетей к текстовым данным.
Открытые материалы лекций доступны на сайте msu.ai/nlp.
Отметим, что программа видеокурса охватывает основные подходы и технологии обработки естественного языка (NLP):
Курс ориентирован на гуманитарных исследователей — лингвистов, историков, социологов, филологов — и всех, кто работает с текстовыми данными.
Формат коротких видеоуроков позволит изучить темы в любое удобное время. Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать базовыми знаниями Python, линейной алгебры, математического анализа и статистики.
«Мы стремимся сделать современные методы анализа текста доступными для широкой аудитории исследователей, в том числе в гуманитарных областях. Этот видеокурс позволит освоить актуальные инструменты, которые сегодня активно применяются как в науке, так и в индустрии», — отмечает автор программы Ксения Студеникина.
Ксения — выпускница MSU.AI, научный сотрудник кафедры теоретической и прикладной лингвистики МГУ, подробно рассказывает о каждом инструменте и его применении для решения исследовательских задач.
Разработчики курса:
Видеозаписи лекций размещены на сайте, а также на других наших площадках:
Плейлист во ВКонтакте
Плейлист в Рутубе
Плейлист в Ютубе
Отметим, что этот курс был реализован благодаря фонду «Интеллект», а также инициативе и поддержке Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска
Новый видеокурс «Нейронные сети для обработки текстов в гуманитарных науках» разработан специально по запросу представителей гуманитарных дисциплин, которые хотят научиться решать NLP-задачи и применять инструментарий нейросетей к текстовым данным.
Открытые материалы лекций доступны на сайте msu.ai/nlp.
Отметим, что программа видеокурса охватывает основные подходы и технологии обработки естественного языка (NLP):
- основы машинного обучения и архитектуры нейронных сетей
- методы представления текстов и анализа лингвистических данных
- рекуррентные модели и трансформеры
- современные инструменты, включая BERT, GPT и методы prompt tuning
Курс ориентирован на гуманитарных исследователей — лингвистов, историков, социологов, филологов — и всех, кто работает с текстовыми данными.
Формат коротких видеоуроков позволит изучить темы в любое удобное время. Для успешного освоения материалов курса необходимо обладать базовыми знаниями Python, линейной алгебры, математического анализа и статистики.
«Мы стремимся сделать современные методы анализа текста доступными для широкой аудитории исследователей, в том числе в гуманитарных областях. Этот видеокурс позволит освоить актуальные инструменты, которые сегодня активно применяются как в науке, так и в индустрии», — отмечает автор программы Ксения Студеникина.
Ксения — выпускница MSU.AI, научный сотрудник кафедры теоретической и прикладной лингвистики МГУ, подробно рассказывает о каждом инструменте и его применении для решения исследовательских задач.
Разработчики курса:
- Студеникина Ксения Андреевна — аспирант, научный сотрудник кафедры теоретической и прикладной лингвистики МГУ
- Ивченко Александр Владимирович — к.т.н., научный сотрудник Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
- Елизаров Сергей Георгиевич — к.ф.-м.н., основатель MSU.AI
- Запуниди Сергей Александрович — к.ф.-м.н., основатель MSU.AI
Видеозаписи лекций размещены на сайте, а также на других наших площадках:
Плейлист во ВКонтакте
Плейлист в Рутубе
Плейлист в Ютубе
Отметим, что этот курс был реализован благодаря фонду «Интеллект», а также инициативе и поддержке Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска