Итоги воркшопа №2 "Нейронные сети в моей публикации" для студентов 8-го потока обучения.
22 и 23 апреля молодые учёные МГУ из разных научных областей поделись опытом внедрения ИИ в свои исследования, представив промежуточные результаты.
Мероприятие проходило в нескольких секциях:
1). Физика и космические исследования - выступления студентов были направлены на использование ИИ для повышения точности, скорости и надёжности анализа материалов, улучшения детектирования атомов и автоматизации навигации в космических системах.
2). Биология, химия, медицина - в этой секции были представлены доклады, направленные на повышение точности медицинских исследований при помощи ИИ, а также о возможностях разработки отечественного оборудования, которое может заменить дорогостоящие импортные аналоги и т. д.
3). Гуманитарные науки - доклады из этой секции касались применения современных методов машинного обучения и анализа данных для решения актуальных задач в различных сферах: обработки естественного языка, политического анализа, региональной миграции и кибербезопасности.
На воркшопе приняли участие 31 студент, а также экспертная комиссия в составе Ксении Студеникиной, Артёма Васильева, Виктора Немченко, Александра Ивченко, Никиты Белякова и Любови Антюфриевой.
Преподаватели MSU.AI отметили значительный прогресс в работах студентов, предложили идеи для доработок и оптимизации используемых методов ИИ в исследовательских проектах. Также экспертная комиссия отметила, что все работы включали теоретический обзор, практические подходы, результаты экспериментов и перспективы внедрения ИИ-технологий в научные области слушателей курса.
Благодарим всех участников за активную работу на секциях и обмен опытом! А также желаем всем студентам 8-го потока обучения сил, терпения и энтузиазма для завершения своих исследований.
Фото и видеоотчётом с прошедшего мероприятия мы поделимся с вами позднее.
Напомним, что уже в июне состоится большой Конкурс курсовых работ, где слушатели представят экспертной комиссии и приглашённым экспертам полностью готовые работы и полученные результаты.
22 и 23 апреля молодые учёные МГУ из разных научных областей поделись опытом внедрения ИИ в свои исследования, представив промежуточные результаты.
Мероприятие проходило в нескольких секциях:
1). Физика и космические исследования - выступления студентов были направлены на использование ИИ для повышения точности, скорости и надёжности анализа материалов, улучшения детектирования атомов и автоматизации навигации в космических системах.
2). Биология, химия, медицина - в этой секции были представлены доклады, направленные на повышение точности медицинских исследований при помощи ИИ, а также о возможностях разработки отечественного оборудования, которое может заменить дорогостоящие импортные аналоги и т. д.
3). Гуманитарные науки - доклады из этой секции касались применения современных методов машинного обучения и анализа данных для решения актуальных задач в различных сферах: обработки естественного языка, политического анализа, региональной миграции и кибербезопасности.
На воркшопе приняли участие 31 студент, а также экспертная комиссия в составе Ксении Студеникиной, Артёма Васильева, Виктора Немченко, Александра Ивченко, Никиты Белякова и Любови Антюфриевой.
Преподаватели MSU.AI отметили значительный прогресс в работах студентов, предложили идеи для доработок и оптимизации используемых методов ИИ в исследовательских проектах. Также экспертная комиссия отметила, что все работы включали теоретический обзор, практические подходы, результаты экспериментов и перспективы внедрения ИИ-технологий в научные области слушателей курса.
Благодарим всех участников за активную работу на секциях и обмен опытом! А также желаем всем студентам 8-го потока обучения сил, терпения и энтузиазма для завершения своих исследований.
Фото и видеоотчётом с прошедшего мероприятия мы поделимся с вами позднее.
Напомним, что уже в июне состоится большой Конкурс курсовых работ, где слушатели представят экспертной комиссии и приглашённым экспертам полностью готовые работы и полученные результаты.
Участники воркшопа №2 "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях"