Выступающие представили доклады из разных областей науки: биология и химия, физика, computer science, лингвистика, и в каждой из них, наши студенты смогли применить методы машинного обучения для своих исследовательских работ!
А ещё, на этом воркшопе выступил наш приглашённый эксперт — Артемий Новосёлов, который рассказал о том, как академическим исследователям избежать «подводных камней» машинного обучения! Эта лекция поможет всем выступающим избежать типичных ошибок в исследовании, при использовании методов искусственного интеллекта и подскажет, как подготовиться к дальнейшей публикации результатов исследования.
Видеозапись воркшопа, вы можете посмотреть на нашем YouTube-канале:
День 1
День 2
Фото с мероприятия мы выложили в нашем сообществе во ВКонтакте
Благодарим всех участников за выступления и желаем успехов в дальнейшей исследовательской работе и публикации научной статьи!