Сегодня, 26 сентября 2023 года, экспертная комиссия курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" подвела итоги Конкурса научных публикаций среди выпускников третьего потока обучения и утвердила список победителей.
К участию в Конкурсе принимались статьи, написанные в рамках курсовой работы, выполненной во время обучения на курсе, и опубликованные в научном журнале или в сборнике тезисов.
На момент участия в конкурсе публикация должна соответствовать одному из статусов: published, accepted for publication, after minor revisions.
Работы оценивались по следующим критериям:
По сумме баллов был составлен рейтинг публикаций, где первые пять авторов стали победителями Конкурса:
1 место заняла Попкова Анна Андреевна, получив максимальные 10 баллов за статью "Свёрточные нейронные сети для предсказания морфологических и нелинейно-оптических свойств тонких плёнок квазидвумерных материалов". На данный момент статья принята к публикации в журнал JETP Letters.
2 место занял Начевский Илья Валентинович, набрав 7,5 баллов за статью "Deep-Learning-based Tracing for Satellite Telemetry". На данный момент статья принята к публикации в журнал Advances in Systems Science and Applications.
3 место занял Нор Никита Вячеславович, набрав 7,3 балла за статью "Обучение с подкреплением в задаче управления движением сферического робота". Статья принята к публикации в журнал Russian Journal of Nonlinear Dynamics.
4 место занял Москаленко Андрей Викторович, набравший 5,5 баллов за статью "Temporally coherent person matting trained on fake-motion dataset".
5 место занял Голда Андрей Васильевич, получив 4,5 балла за статью "Toward a generative modeling analysis of CLAS exclusive 2π photoproduction" (принята к публикации).
Вскоре авторы этих статей получат денежную премию в размере 200 000 рублей от Некоммерческого Фонда развития науки и образования "Интеллект".
Все статьи после публикации в журналах будут размещены на сайте курса в разделе "База знаний: научные публикации выпускников".
Команда курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" благодарит всех участников Конкурса научных публикаций, организованного для 3-го потока обучения! И напоминает, что все выпускники курса, вне зависимости от потока обучения, могут прислать нам ссылки на свои опубликованные статьи с применением ML и нейронных сетей в исследовании.
Даже если вы не принимали участия в Конкурсах публикаций своего потока, мы разместим ваши работы в базе знаний MSU.AI, чтобы поделиться вашим опытом с молодыми учёными МГУ имени М. В. Ломоносова!
К участию в Конкурсе принимались статьи, написанные в рамках курсовой работы, выполненной во время обучения на курсе, и опубликованные в научном журнале или в сборнике тезисов.
На момент участия в конкурсе публикация должна соответствовать одному из статусов: published, accepted for publication, after minor revisions.
Работы оценивались по следующим критериям:
- Reproducibility
- Соответствие тематики статьи прослушанному курсу
- Рейтинг журнала (конференции)
По сумме баллов был составлен рейтинг публикаций, где первые пять авторов стали победителями Конкурса:
1 место заняла Попкова Анна Андреевна, получив максимальные 10 баллов за статью "Свёрточные нейронные сети для предсказания морфологических и нелинейно-оптических свойств тонких плёнок квазидвумерных материалов". На данный момент статья принята к публикации в журнал JETP Letters.
2 место занял Начевский Илья Валентинович, набрав 7,5 баллов за статью "Deep-Learning-based Tracing for Satellite Telemetry". На данный момент статья принята к публикации в журнал Advances in Systems Science and Applications.
3 место занял Нор Никита Вячеславович, набрав 7,3 балла за статью "Обучение с подкреплением в задаче управления движением сферического робота". Статья принята к публикации в журнал Russian Journal of Nonlinear Dynamics.
4 место занял Москаленко Андрей Викторович, набравший 5,5 баллов за статью "Temporally coherent person matting trained on fake-motion dataset".
5 место занял Голда Андрей Васильевич, получив 4,5 балла за статью "Toward a generative modeling analysis of CLAS exclusive 2π photoproduction" (принята к публикации).
Вскоре авторы этих статей получат денежную премию в размере 200 000 рублей от Некоммерческого Фонда развития науки и образования "Интеллект".
Все статьи после публикации в журналах будут размещены на сайте курса в разделе "База знаний: научные публикации выпускников".
Команда курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" благодарит всех участников Конкурса научных публикаций, организованного для 3-го потока обучения! И напоминает, что все выпускники курса, вне зависимости от потока обучения, могут прислать нам ссылки на свои опубликованные статьи с применением ML и нейронных сетей в исследовании.
Даже если вы не принимали участия в Конкурсах публикаций своего потока, мы разместим ваши работы в базе знаний MSU.AI, чтобы поделиться вашим опытом с молодыми учёными МГУ имени М. В. Ломоносова!
