Я считаю, что «МФКатон», проведённый командой фонда «Интеллект», прошёл успешно. Все участники достойно справились с заданиями.
На первом этапе они соревновались друг с другом онлайн за получение лучшего по качеству решения в условиях предельно ограниченного времени, а на втором — авторы лучших решений пытались их защитить в «живом выступлении» перед жюри и коллегами.
На мой взгляд, предложенные задания были весьма сложными, но, несмотря на это, значительное число участников успешно справилось с их решением.
Авторы решений задачи по анализу данных показали хорошие навыки работы с табличными данными: пропусками и обработкой «выбросов», кодированием категориальных признаков, со стандартизацией признаков и целевой переменной.
Участники секции ML справились с задачей определения тональности текста, применяя различные обобщенные линейные модели к извлеченным из текста признакам.
В секции по глубокому обучению участникам вовсе пришлось столкнуться с крайне сложной задачей распознавания эмоций в устной речи на русском языке, для решения которой они использовали большие нейросетевые архитектуры и реализовывали сложные пайплайны предварительной обработки данных.
Я благодарен участникам и организаторам прошедшего хакатона за проведение важного и полезного мероприятия для ML-комьюнити Московского университета. Хакатон стал не только площадкой для демонстрации навыков участников, но и местом обмена знаниями и опытом. Уверен, подобные мероприятия следует проводить чаще.
Был рад принять участие в «МФКатоне»! - Артём Васильев, член жюри соревнования, преподаватель MSU.AI