Сегодня, 7 мая 2024 года, экспертная комиссия курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" подвела итоги Конкурса научных публикаций среди выпускников четвертого потока обучения.
Пять авторов статей стали победителями Конкурса и выиграли грант от Фонда "Интеллект" в размере 200 000 рублей.
По сумме баллов был составлен рейтинг публикаций, где призовые места распределились следующим образом:
1 место заняла Богданова Елизавета Александровна. Статья "ProBAN: neural network algorithm for predicting binding affinity in protein-protein complexes" опубликована в научном журнале PROTEINS: Structure, Function, and Bioinformatics.
2 место занял Кошелев Даниил Сергеевич. Статья "Expert System for Fourier Transform Infrared Spectra Recognition Based on a Convolutional Neural Network With Multiclass Classification" опубликована в научном журнале Applied Spectroscopy.
3 место занял Беляков Никита Викторович. Статья "Cloud and snow neural network segmentation using the Electro-L No. 2 satellite low-resolution data" опубликована в научном журнале Advances in Space Research.
4 место занял Калитенко Александр Михайлович. Статья "Phenomenological model of a free-electron laser using machine learning" опубликована в научном журнале Physica Scripta.
5 место заняла Носкова Елизавета Олеговна. Статья "LegNet: a best-in-class deep learning model for short DNA regulatory regions" опубликована в научном журнале Bioinformatics.
Напомним, что к участию в Конкурсе принимались статьи, написанные в рамках курсовой работы, выполненной во время обучения на курсе, и опубликованные в научном журнале или в сборнике тезисов.
На момент участия в Конкурсе публикация должна соответствовать одному из статусов: published, accepted for publication, after minor revisions.
Работы оценивались по следующим критериям:
По сумме баллов за критерии был сформирован рейтинг статей, где первые 5 статей считаются лучшими, а их авторы побеждают в Конкурсе и получают Грант.
Отметим, что все публикации выпускников 4-го потока соответствовали критериям Конкурса, содержали научную новизну и результаты исследований. Статьи участников Конкурса размещены на нашем сайте в разделе "База знаний: научные публикации выпускников". База знаний будет дополняться т.к. часть статей до момента публикации в научном журнале не может быть освещена широкой общественности.
Команда курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" благодарит всех участников Конкурса научных публикаций!
Также мы напоминаем, что все выпускники курса могут присылать ссылки на опубликованные статьи вне зависимости от Конкурса публикаций. Мы с радостью разместим их в нашей базе знаний. Ведь наша цель — делать науку открытой и способствовать продвижению результатов исследований с применением ИИ молодых учёных МГУ им. М. В. Ломоносова!
Пять авторов статей стали победителями Конкурса и выиграли грант от Фонда "Интеллект" в размере 200 000 рублей.
По сумме баллов был составлен рейтинг публикаций, где призовые места распределились следующим образом:
1 место заняла Богданова Елизавета Александровна. Статья "ProBAN: neural network algorithm for predicting binding affinity in protein-protein complexes" опубликована в научном журнале PROTEINS: Structure, Function, and Bioinformatics.
2 место занял Кошелев Даниил Сергеевич. Статья "Expert System for Fourier Transform Infrared Spectra Recognition Based on a Convolutional Neural Network With Multiclass Classification" опубликована в научном журнале Applied Spectroscopy.
3 место занял Беляков Никита Викторович. Статья "Cloud and snow neural network segmentation using the Electro-L No. 2 satellite low-resolution data" опубликована в научном журнале Advances in Space Research.
4 место занял Калитенко Александр Михайлович. Статья "Phenomenological model of a free-electron laser using machine learning" опубликована в научном журнале Physica Scripta.
5 место заняла Носкова Елизавета Олеговна. Статья "LegNet: a best-in-class deep learning model for short DNA regulatory regions" опубликована в научном журнале Bioinformatics.
Напомним, что к участию в Конкурсе принимались статьи, написанные в рамках курсовой работы, выполненной во время обучения на курсе, и опубликованные в научном журнале или в сборнике тезисов.
На момент участия в Конкурсе публикация должна соответствовать одному из статусов: published, accepted for publication, after minor revisions.
Работы оценивались по следующим критериям:
- Reproducibility
- Соответствие тематики статьи прослушанному курсу
- Рейтинг журнала (конференции)
По сумме баллов за критерии был сформирован рейтинг статей, где первые 5 статей считаются лучшими, а их авторы побеждают в Конкурсе и получают Грант.
Отметим, что все публикации выпускников 4-го потока соответствовали критериям Конкурса, содержали научную новизну и результаты исследований. Статьи участников Конкурса размещены на нашем сайте в разделе "База знаний: научные публикации выпускников". База знаний будет дополняться т.к. часть статей до момента публикации в научном журнале не может быть освещена широкой общественности.
Команда курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" благодарит всех участников Конкурса научных публикаций!
Также мы напоминаем, что все выпускники курса могут присылать ссылки на опубликованные статьи вне зависимости от Конкурса публикаций. Мы с радостью разместим их в нашей базе знаний. Ведь наша цель — делать науку открытой и способствовать продвижению результатов исследований с применением ИИ молодых учёных МГУ им. М. В. Ломоносова!