Сообщаем, что workshop «Нейронные сети в моей публикации» состоится 2 июня, с 10:00 до 20:00. Мероприятие пройдет на Факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова (Адрес: 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1, стр. 73) в аудитории № 117.
Воркшоп будет разделен на три секции, распределенные по типу задач, решаемых с помощью применения нейронных сетей.
На каждое выступление отводится 5 минут, на обсуждение – 10 минут.
Расписание:
10:00–13:00 Секция 1
СЕГМЕНТАЦИЯ и КЛАССИФИКАЦИЯ
1) Кравцов А.В., НС204. (10:00-10:15)
Изучение влияния способа синтеза терморасширенного графита на его макропористую структуру при помощи нейронных сетей.
2) Крохмаль А.А., НС204. (10:15-10:30)
Сегментация гистологии ткани со следами разрушений в результате гистотрипсии.
3) Будакян Я.С., НС203. (10:30-10:45)
Применение машинного обучения для автоматического выделения артефактов на изображениях, полученных методами сканирующей зондовой микроскопии.
4) Сигорских А.И., НС202. (10:45-11:00)
Биоинформатический анализ эволюции систем рестрикции-модификации.
5) Власенко Д.М., НС201.(11:00-11:15)
Использование нейросетевых архитектур в задаче распознавания и классификации оптических транзиентов на глобальной сети телескопов роботов МАСТЕР.
6) Казарян П.С., НС203. (11:15-11:30)
Предсказание стабильности омнифобных SLIPS-покрытий методами машинного обучения.
7) Перкин В., НС203. (11:30-11:45)
Поиск новых сайтов с использованием глубоких нейронных сетей.
8) Анциферова А.В., НС202.(11:45-12:00)
Adversarial Attack for VMAF NEG Using Video Preprocessing.
9) Соколов В. С., НС201. (12:00-12:15)
Low-cost method for quantifying soil structure using digital image processing.
10) Грибкова А.К., НС201. (12:15-12:30) *онлайн
Разработка методов предсказания влияния мутантных и гибридных онкобелков на свойства хроматина в контексте разделения жидких фаз
13:00–14:00 Обед
14:00–16:45 Секция 2
REPRESENTATION LEARNING и РЕГРЕССИЯ
1) Сидоренков А.В., НС202. (14:00-14:15) *онлайн
Фазовое поведение и динамика углеводородных смесей в нанопорах: МД моделирование.
2) Ефремов А.А., НС201.(14:15-14:30)
Machine Learning for Phylogenetic Reconstruction Quality Prediction.
3) Савушкин А.С., НС203. (14:30-14:45)
Качество обучения представлениям с использованием авто-энкодеров.
4) Сыроватский С.В., НС201. (14:45-15:00)
Применение методов машинного обучения для выделения структур аврорального овала и каспа в области полярной ионосферы.
5) Давыдов Д.А., НС203. (15:00-15:15)
Определение содержания и динамики молекул воды в биотканях методами оптической спектроскопии.
6) Сарманова О.Э., НС201. (15:15-15:30)
Создание наносенсора ионов солей в жидких средах на основе углеродных точек.
7) Запевалин П.Р., НС201. (15:30-15:45)
Уточнение орбиты спутника.
8) Звездаков С.В., НС201. (15:45-16:00)
Прогнозирование технических оценок закодированного видео по опциями видеокодека.
9) Дюжев Е.М., НС202. (16:00-16:15) *онлайн
Краткосрочное прогнозирование на рынке ценных бумаг с помощью нейронных сетей.
10) Базулин Д.Е., НС204. (16:15-16:30)
Применение нейронных сетей в задаче распознавания типа отражателя по изображениям, полученных с помощью ультразвуковых антенных решеток.
17:00–20:00 Секция 3
РАСЧЕТЫ. ПРЕДСКАЗАНИЕ ПАРАМЕТРОВ. РАЗНОЕ
1) Дианкин И.Д., НС204. (17:00-17:15)
Deep Learning Based Approach for QM/MM Simulations of Peptide Proteolysis.
2) Сафронов К.Р., НС202.(17:15-17:30)
Обратный дизайн одномерных многослойных структур с помощью нейронный сетей.
3) Львов К.В., НС203. (17:30-17:45)
Применение нейронных сетей для решения задачи распространения лазерного излучения через нелинейные среды.
4) Штенникова А.М., НС201. (17:45-18:00)
Нейронные сети применительно к космологическим задачам.
5) Закускин А.С., НС203. (18:00-18:15)
Artificial Neural Networks for Determination of Stark Width and Shift Parameters.
6) Кузнецов Н.Ю., НС203. (18:15-18:30)
Применение алгоритмов глубокого машинного обучения к обратным задачам нелинейной оптики.
7) Климкин Н.Д., НС202. (18:30-18:45) *онлайн
Accelerating Maxwell+TDSE Computations.
8) Лаптин В.А., НС202. (18:45-19:00)
Формирование оптимальной политики управления каналами обслуживания с использованием обучения с подкреплением.
9) Колосов А.М., НС204. (19:00-19:15)
Коррекция и построение векторных представлений объектов с использованием и без внешней информации.
10) Подлесный Е.И., НС203. (19:15-19:30)
Heavy Time Projection Chamber as a New-Generation Space γ-ray Telescope.
Время выступления указано приблизительно, ориентируйтесь на порядковый номер своего выступления в секции.
с уважением,
команда курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" МГУ имени М.В. Ломоносова