Занятие 1.
В
водное
Оставьте отзыв о занятии
Спасибо за участие в опросе!
Какие разделы в лекции были непонятны?
Всё понятно
ML и DL и AI в Computer Science
Области применения DL
Связь DL с наукой
История глубокого обучения
Области применения и технологии
ML — Подход к научным проблемам
Базовые задачи (регрессия, классификация, кластеризация)
Оценка результата
Демонстрация работы с данными
Какие сложности возникли с пониманием тем? А что, наоборот, было понятно? Напишите развернутый ответ (необязательно)
Перечислите сложные для вас задания:
Задача 1. Разберемся в векторах
Задача 2. Загрузка данных и работа с ними
Задача 3. Nearest Neighbors
Задача 4. Nearest Neighbors для картинок
Задача 5. Бонусная
Не было сложных
Какие проблемы возникли с заданиями? Что было просто, а что - сложно? Напишите развернутый ответ (необязательно)
Если у вас есть ещё какие-нибудь комментарии по материалам или заданиям занятия, напишите его тут(необязательно):
Отправить